一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

这还是🐮的，哈哈哈哈。多读书!

这简历能不能抓住春招的尾巴呀😔

自我介绍请详细描述从输入 URL 到浏览器渲染页面的完整过程？HTTP 和 HTTPS 的区别是什么？HTTPS 的加密原理是什么？GET 和 POST 请求的区别是什么？GET 请求在参数传输上有什么限制？请介绍 TCP 的三次握手和四次挥手过程。为什么 TCP 需要三次握手，四次挥手为什么不能合并为三次？TCP 的流量控制和拥塞控制分别是什么？拥塞控制中的慢启动、拥塞避免、快重传、快恢复算法分别是怎样的？Java重写和重载的区别抽象类和接口的区别什么是泛型，泛型擦除是什么？请介绍 Java 类加载的完整流程？G1 垃圾回收器的回收流程？Java 中的强引用、软引用、弱引用、虚引用分别是什么...