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牛客503247210号
Columbia University 算法工程师
发布于江苏
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@好开心要好好找工作:
感恩回馈 字节数据分析面经(已offer)
受到牛客网很多帮助,所以把自己的面经分享给还在秋招的小伙伴们~ 一面 一面是个挺健谈的小哥哥,问了很多很细节的业务场景题。 1. 自我介绍 2. 简历项目 3. 如果抖音在东北地区发起了一个红包活动,怎么看效果?(答AB test) 4. 如果有一部分人收到红包,另一部分没有,会引起用户不好的反响,怎么办?(答可以用diff-in-diff的方法,找个类似app作对照,比如火山,小哥哥肯定了一下思路,说更好的方式是用两个地理位置较远的城市作对照,感觉确实更有道理!其实在题干中小哥哥已经埋了线索了,还是要仔细听问题呀!) 5. 解释一下具体效果怎么算?(diff-in-diff比较变化量的差值) 6. 如果两组对比发现,一组从100变到200,另一组从50变为100,这能说明效果么,需要怎么解决?(先做scaling) 7. 补充问了很多业务场景题,挺深挺细的,比如设计指标等等,记得不是特别清楚了。。 8. 反问 二面 二面的是比之前一面小哥年纪大一些的“老哥哥”?问的问题比较成体系,但感觉挖得并不深。 1. 自我介绍 2. 爱用的app(说了抖音) 3. 给抖音选三个最重要的指标(AARRR选了新客、日活、留存率) 4. 如果抖音的次日留存率近一个月都正常,有一天突然下跌了10%,怎么分析?(确认真实性,依据当日产品技术运营侧变化做假设,拆分数据,验证假设,推荐大家看看人人都是产品经理的相关文章) 5. 如果验证是某些渠道出了问题,怎么确定影响贡献最大的top 5个渠道?(各变化量/总变化) 6. 追问留存率是比例,你这样算的对么?(想了半天没答上来,但是给了很多思路,虽然还是都被challenge了。。后来想了想,直接列公式,看每个渠道的占比*留存率的变化量) 7. 活动效果验收(还是ABtest) 8. 反问 (这里问了面试官之前没答上来的6,但是面试官说“我们就不在这里讨论了”,感觉很难受TT) 三面 三面的感觉是团队大佬(浓浓的京腔,对于我的答案总是轻蔑一笑,感觉到他超忙,还迟到了),不过还是有问必答,给了我很多反馈。 1. 自我介绍 2. 字节的实习经历(问了具体内容和收获) 3. 常用的app(答微信 抖音 知乎 微博 还有长视频app,面试官:“就这些?”,把我一下问懵了。。) 4. 给我介绍一下微博 (猝不及防,答得没啥条理TT。。。) 5. 微博有什么可以改进的地方?(说了推荐内容不准确,有些点了“不感兴趣”还是会重复出现,面试官:“这就完了?能多说点嘛,比如怎么改进,说全乎了”) 6. 怎么改进(用户标签、建立指标体系(用户行为)不断迭代,ab test等,我感觉自己说的也比较naive) 7. 微博采纳了你的建议,你作为数据分析师参与改进项目组,你准备怎么做?(先明确了工作内容,对改进的推荐算法做效果验收,设计了ab test,给出后续建议) 8. 职业规划 9. 反问(虽然面试官很忙,但是这部分介绍的还是超级详细,感恩!)
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