最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

感谢美团！

现在是越来越夸张了，找工作也要越来越提前了，1. 本来是金9银10的秋招，现在变成了金7银82. 本来没必要人人都去卷暑期实习的，现在却是你没实习，秋招可能约面都约不到3. 暑期实习本来是暑假的，才叫暑期实习，现在却是3月就要开始准备面试了4. 有些公司暑期实习前还要有暑期实习提前批。现在找工作的环境颠的我已经不认识了

终于走完了全部面试流程，等结果ing二面还是专业面，依旧是深挖简历中的实习和项目经历，面试官很随和，在我详细介绍完项目和实践经历之后也一直给予积极回应和肯定，体验感很好～但汽车适配数据岗今年hc只有一个，所以竞争应该会蛮激烈。三面hr面，也是最后一轮面试，主要问了以下问题：1.自我介绍。2.当初为什么选择保研本校本专业？3.对公司和岗位的了解？4.针对实习经历展开提问5.在工作中，如何保证数据的准确性？6.工作中涉及到会给门店答疑做咨询，可能会打断手头的工作，如何在这种情况下保证工作质量（因为我前一个问题回答中提到在工作时要提高专注度）7.如果遭到门店投诉，说你匹配的数据错误，但事实上你根据指...