大脑开始退化，偷懒了

简历通常保持在1-2页以内，大多数人基本都是一页，如果是应届生，如果实习经历多，那么这时候会有两页。实习经历/项目经历：简历的重中之重，占版面的 50%-70%。技术栈的描述要有层次，我的建议是按熟练程度或技术类别进行分类，这样会好很多，另外注意中英文格式和排版，以及PDF格式的保存，不建议用其他格式，除非明确要求

这个是要普遍存在的问题，不论是求职者的简历，还是在面试阶段，候选人都有可能存在这种过度包装的情况，而在面试的时候也容易过于夸大自己的能力。如何从“说得漂亮”的候选人中找出真正“干得漂亮”的人?这是每个HR都必须要掌握的技能哦。很多经验丰富的HR面试官也有可能踩过这样的坑。那么如何拆开包装，还原候选人的真实一面呢？小猫测试网 ( xmcs ），HR在线人才测评系统，职业性格，职业人格测评，岗位胜任力测评。HR在线人才测评系统职业性格测试，职业人格测评多追问细节，不要泛泛而谈如果候选人在面试过程中只是说自己之前负责的项目取得了一定的成绩，而没有用数据证明自己所说，面试官就要继续追问下去，一定要问清...

微信联系约面试时间，邮件发飞书面试链接。- 自我介绍 （开摄像头、远程共享）- 项目提问场景题：限时 10 分钟的时间，将简历通过链接发出来，任何想要用的工具都可以用。> 提前踩到了这题(参考https://www.nowcoder.com/discuss/821162573780234240），直接发了提前部署的链接。> 基于已有服务器、域名，配 nginx 分享，ssh scp 上传文件……感觉直接贴服务器 ssh 信息给 claude code, 告诉它简历在哪直接全程托管即可。提问：先问了地理位置，因为离得太远卡在onsite上，不耽误双方时间就中止了。---准备过程：- 确定面试目的和市场双向交流，面向岗位做定向准备- 了解公司、产品产品：当前主推 second me , 类似 Facebook, 是基于 AI-Native 构建个人化表达代理的入口。使人与人之间借助 A2A（Agent to Agent）能更轻易的构建链接。核心愿景概括性的说，可能是偏向做 AI 时代下的 AI 互联网。公司：当前更像是一家“AI社交基础设施”提供商。致力于“让AI与AI社交”的公司。从产品角度来看，22年1月成立，11月发布 mindos 内测， 24年4月 me.bot 海外上线，25年3月开源 second me，9月开始全球 beta 测试，11月正式发布，将 me.bot 从个人分身工具升级为社交网络。2月初（前几天）一天 vibe 上线 smbook，可以看出主要是在打磨迭代应用、基础SDK能力和实验不同拓展场景。- 查看相关运营账号（微信视频号、小红书）- 看相关直播回放（vibe coding 产品推广相关）- 搜索面经> 估摸着是 976（周六加班1.5倍）- 草拟面试策略1. 自我介绍 （是谁、最近活动、目标）2. [展示作品集、履历] （会什么）3. 被提问 （对公司了解多少？需要怎样的人？和自己能力的匹配度？）4. 反向提问- 调试面试环境> 这里是用一个空硬盘刷了个 wintogo, 装了一些基础环境- 走一遍直播中过程， cc + nextjs + vercel + zeabur 两小时写一个简单带后端的页面- 整理面试准备，用豆包简单演练---收获：- 练习了信息采集- 部署了一个纯净的开发环境- 尝试了云服务为主的 vibe coding 开发（nextjs + vercel + zeabur)- 发现自己的基本功严重不足，对压下浮躁的心态有所帮助- 重点还是得提前想好，对 Onsite 的决心不足

在前文agent实习都干什么？深入了解项目构成(一) 对日常工作进行了大概的分享后，本文是我在工作中对于方案设计的一些小思考和对于架构的粗浅理解，希望和大家共同讨论进步(完全脱敏)。一、方案设计(以敏感词为例)敏感词审核作为功能模块的组成，其本身多聚焦于与文档进行交互，需同时满足“实时响应”和“高覆盖率”，因此架构设计阶段确定AC自动机+AI双轨方案：AC自动机做基础筛查：合同审核场景下敏感词库规模庞大，AC自动机针对文档识别时间复杂度为O(n)（n为文档长度），能以低于10s的延迟完成固定敏感词的字面匹配，满足高并发下的效率要求，但仅能识别精准匹配的词汇，无法处理谐音、变体或语义衍生的隐性违...