想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

😁 自己节前都请假了，还说什么节奏快要用人。。。。真是mean的要死😁

最近刷到好多同学在纠结：错过春秋招了，要不要延毕一年，等下一个秋招？评论区也是两派吵翻天。作为一个走过这条路的人，我想跟你聊聊——延毕到底要付出什么代价，又到底值不值。看完再做决定，不亏。一、先搞清楚你为什么想延毕身边同学选择延毕，大概逃不开这几种原因：学业压力扛不住身体原因学分不够（少数）缓解就业压力 / 等下一个秋招（最近最多人在考虑的）如果你是最后一种，这篇一定要看完。二、延毕之前，先看你能不能扛住这些问题就业层面：牵一发动全身你以为延毕只是晚毕业一年，其实背后一连串问题都会被引爆：此前签的所有就业协议被迫停滞，即使你勉强入职，未来也可能被辞退想考公、考研、考编的，没双证基本走不通延毕不...