mt给我的求职建议：选你喜欢的

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

刚开奖不久，沟通的时候说是已经开的很有诚意了，搜索相关算法。是转正的，但是组里面全都在做策略，作为刚毕业的学生校招刚进去的时候还是想先搞点技术，方便以后跳槽。组里技术水平不高，工作时间较长，本人可以接受卷，但是不想无意义的内卷。还有某个下坡路的互联网公司发了意向，目前两个都不太想去，但是只能在两坨中找一坨先吃着，等着春招再看看机会，希望各路大佬给小弟一点意见

22K*15后端，是不是大白菜啊！