美团大模型算法一二面

一、Go 语言基础值类型与引用类型对值类型和引用类型的理解是什么？引用类型常见的例子有哪些？具体问及 slice和 map分别属于哪种类型？结构体结构体（struct）能直接比较吗？为什么？举例：两个包含相同字段（ID, name）的 User结构体实例能否直接比较？Slice 与数组slice和数组的区别是什么？函数传参行为：将一个全局变量的 slice传入函数并修改，外部的全局变量是否会改变？同样情况下，map的行为又会如何？为什么同是引用类型会有这样的区别？Mapmap的遍历是有序的还是无序的？map是并发安全的吗？如果不是，如何保证并发安全？是否用过 sync包下的并发安全 map？为什么 Go 要区分并发安全和不安全的 map？Channel 与并发如何理解 Go 语言“通过通信来共享内存，而不是通过共享内存来通信”的理念？Channel 关闭：关闭 channel应该在发送端还是接收端？为什么？如果接收端关闭 channel，发送端会知道吗？接收端如何知道生产者已经发送完所有数据？关闭后的 channel还能从中读取数据吗？Goroutine 与 Panic：如果启动的十个 goroutine 中有一个发生 panic，会导致主 goroutine 也 panic 吗？通常如何避免/处理这种情况？Web 框架使用过什么 Go Web 框架？（发言人提到是“定框架”）在该框架中，中间件（Middleware）一般是如何实现的？在路由中定义中间件时，其返回类型通常是什么？二、MySQL 数据库隔离级别MySQL 有哪几种隔离级别？可重复读（Repeatable Read）隔离级别主要解决什么问题？它能完全解决幻读吗？SQL 性能优化如果项目中一条之前运行很快的 SQL 语句变慢了，如何排查原因？索引对 B+Tree 索引的底层有了解吗？能简单说一下它基于什么算法实现的吗？三、Linux 系统文件权限文件权限表示如 755、717通常代表什么意思？进程查看如何查看一个服务（如 MySQL）的进程信息？使用什么命令？（具体追问了 ps、grep等命令的用法）四、计算机网络TCP简述 TCP 建立连接的三次握手过程。五、职业规划与方向专业与岗位选择你的专业是人工智能，为什么不找人工智能方向的岗位？（面试官提及当前 AI 应用、RAG、Agent 等是风口）面试官给出了建议：可以多去了解 AI 与应用后端结合的方向（如智能客服）。小小厂，怎么问这么多语言特性，别的面试基本没考过go语言

一面先讲了一下做的业务详细问了下两篇论文，讲了之前他们做的一个工作跟我的一篇工作很类似，比较match。讲一下对强化学习的理解，以及你在你做的这个领域的理解。反问建议（没有，各方面都挺好的）二面介绍了一下业务讲一下1作的论文你这个做的比较简单，我们做多轮对话的强化学习，你有什么相关的了解agent相关基础（不会）qwen3如何去调用工具的。deepseek模型的思考内容是由什么标识包裹的你知道现在的推理框架用的什么呢如何通过标识去控制模型思考还是不思考给你一个业务链，怎么去做到在10个点固定不思考，在90个点固定思考，怎么去设计整体的训练。刚刚说的方法是否需要冷启动代码题给一个字符串，求能划分...

一面/二面 压力都不大，只有一些八股值得参考：1.交叉熵损失的物理含义是什么？2.KL散度的本质是什么？3.用什么loss比较多？我说一般就mse，又通过focal loss，让我接着介绍，如何平衡正负样本。三面，我以为轻松了结果是最硬核的技术面，问了一堆八股，并且要求现写公式，不到最后都不能放松警惕啊：1.讲讲python的dict底层是怎么实现的？hash实现2.如何解决hash碰撞？说了个线性探测（其他真不记得了）3.C++的STL还熟悉吗？完全不会，3年没写了。4.好吧那不问了，flash-attention了解吗，讲讲原理？5.kv cache了解吗？6.Q要cache吗？7.讲讲常见的标准化，LayerNorm，RMSNorm？8.实际应用你觉得什么区别吗，现在哪个用的多？9.问了这么多才开始讲项目，等我讲完面试官直接总结，你的项目是在高维特征添加了一些low-level的视觉信息做work，现在有个开放的问题想问你：大模型的语料是有限的，但是搜推链路上token可能是无限的，比如可能一个蛋糕，每个用户的每一次蛋糕购买记录都是独立的，蛋糕1，2...100，你要如何解决？10.似乎我没理解对，追问不对不是这个意思，重新问：大模型的数据是非常多的，但是搜推的数据可能很高维度而且不多，比如用户看到图->点击右上角->再点到推荐购买->.......，整个特征链路非常长，这种数据量不像大模型训有非常丰富的语料，你如何解决这个训练问题？

什么是AI应用开发工程师？在梳理学习路线前，知道什么是AI应用开发工程师，快速建立对岗位的基本认知是非常有必要的。AI应用开发工程师，也可以叫大模型应用开发工程师，主要负责将大模型的能力落地应用到实际产品和业务中。与AI算法岗不同，应用岗更偏向工程实现。AI应用开发岗不只是简单地调用大模型API，而是基于大模型构建一套可运行的系统。随着近年来大模型的火热发展，大模型应用开发岗逐渐成为了热门岗位。岗位职责与招聘要求？我相信大部分人学习AI应用是为了就业。所以在开始学习前，先了解招聘市场对AI应用开发岗的要求，知道我们实际工作中要做什么，需要具备哪些技能，建立起对应的人才画像。我们在学习的时候就可...