华为会毁意向吗

有无佬了解淘天集团1688的工作强度啥的大概怎么样，拿到了大模型应用的offer，但别家都还在继续推进，纠结要不要直接接

选择题和代码题各50分，占半壁江山。选择题分四个部分20题，每道题2.5分，多选少选得1/3分;算法题三道，10+15+25。单项选择7+2，不定项(可以是单选)9+2，后面的2+2从计算机视觉、nlp、语音算法、搜索引擎和推荐算法、____里面五选一。我选的是计算机视觉，本来以为会考CNN等传统一类的视觉架构，没想到今年直接考多模态和clip这些。算法题按通过用例给分，我是100 22.3 0😵😵😭。按我的感觉分别是模拟，哈希，搜索。第一道聪明人和傻瓜吃美食比较基础，最优实现时间复杂度O(n)。第二道我用C++和Python都尝试了，但是1s和2s的时间还是太短了😰。用了set哈希表复杂度还是在O(mn)，m是平均区间长度，也就是总区间长度。第三道abc一个数组两个排列求最大权重和的问题，预留时间不够没来及实现。但我也没什么好思路，计划使用暴力搜索(复杂度O(mn))，可能实际实现之后也会超时。

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 实习拷打2. 项目拷打​2.1 介绍项目​2.2 特征工程与业务理解相关，这么做的动机​2.3 模型里是怎么实现自动特征交叉的？​2.4 特征分组的技巧是什么？有没有尝试过完全不分组或随机分组？做过哪些实验，效果如何？​2.5 为什么这种架构可以提升MFU？​2.6 超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？​2.7 假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？应该放在什么模块里？​2.8 在线链路中，这个模块应该放在哪个环节？特征生产，快照流转的完整架构是怎样的？​2.9 样本和线上实时特征如何保持一致？​2.10 OneTrans把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？​2.11 原论文有没有提到其他组织方式？​2.12 OneTrans的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？​2.13 attention机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？​2.14 如果要优化性能，你会做什么样的优化？​2.15 模型推理优化除了传统算子，还会用什么样的架构或加速手段？​2.16 多任务学习中的负迁移/跷跷板问题怎么解决？​2.17  特征重要性是怎么评估的？​2.18 除了mask特征的方式，还有什么方案可以建模特征重要性？​2.19 如果通过特征加gate的方式学习特征重要性，你会怎么设计？3. 手撕代码：两两反转链表

暂时不说部门，面完感觉就挺微凉了但是泡了一个周居然过了，因为面试官说我还是做模型算法更多，他们在做的是业务Agent的设计编排优化，具体是对接到业务上。1.自我介绍2.项目一怎么做的3.项目二询问4.Agent的记忆怎么设计5.workflow，agent，skill区别6.prompt你会怎么考量去写7.vibe coding，这里面试官说边聊边做，哥们逮着问题就开始猛做，做一半面试官问你没啥要问我的问题吗？我这里才想起来，然后尴尬的想了两个问题8.你的agent是怎么做的，这里我一直没get到点，面试官让说你的这些agent具体是负责干嘛的，输入输出是什么讲明白。这里纯纯被拷打9.反问：部门业务是什么？面试官讲了很多，我的体会是以后前后端啥的真的很难了，因为现在的一整个设计就是我不需要你有啥技术，你搞明白业务，怎么会用这些agent才是最重要的，包括面试官说我一直在做的模型训练，和agent优化的思路相差还是很大。然后建议：多培养业务思维，还有就是区分开Agent优化和模型训练。流程：如果过了还要面leader，之后就是hr面。