1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

最后还是去鹅了，选来选去也没什么可选的，暑期到现在也就字节跟腾讯给了面试，腾讯很快就过了，业务一般，身边很多人劝留在手子，但是还是想试试新的机会，纠结来纠结去，其实也就是一份工作而已，自己之前把它看得太重了，希望之后能放轻松对待吧。timeline3.12一面3.16二面3.23三面，面完直接转HR面3.24HR面，面完直接转录用评估3.25oc

这是我在BOSS遇到最有人性的hr，他的鼓励简直让我这么久人机般投简历来，最感动的一次，真的好想进这家公司啊😭😭😭

想投身AI领域，。首选自然是头部大厂，如字节、阿里、腾讯、百度等，它们业务场景多元、算力资源雄厚，适合追求平台与稳定性的技术人才。其次，关注那些弄大模型 的 非头部大厂—— 智谱华章、月之暗面、Minimax、百川智能、阶跃星辰，这些明星创业公司技术前沿、氛围灵活，往往能让你更快接触到核心研发。然后还有那些传统行业的AI部门，比如车企（蔚来、理想）、金融、智能制造等领域，它们正面临深度数字化转型，AI人才需求旺盛且场景落地扎实。最后，像商汤、科大讯飞这类深耕多年的AI企业，技术积累深厚，同样是值得考虑的方向。选对公司，既要看赛道，也要看与自身发展节奏的匹配度。#牛客AI配图神器#