算法题：多头注意力，面试看会分头就给过。 底层：关注以下几个点，agent组，怎么训练？怎么搭连路？怎么构造工具？ 其中训练很有意思，尤其是agent强化训练，面试官直言，没有全量强化经验的人我们不要。针对reward设计（为什么这么设计？有什么用？能更快收敛还是更好效果？），超参数调优（什么图像意味着什么要做什么样的调整）问的很细。 上层：考察面试者的视野，讨论了最近的几项技术，比如env based的训练，快手的ARPO看过没～，你怎么看环境的搭建，你觉得long horizon的任务怎么结合环境训练？你用过verl搭环境训练吗？比如GSPO为什么重要？同比DAPO（面试官直说这就是个消融...

为什么九月到现在都没有面试？就因为我是双非吗？求大佬提提简历意见

从九月份开始慢慢投慢慢面，中间受到不少打击，这么久面试也让我产生了发展第二道路的想法，想过考公、考教资等等，发现没啥方向是轻松的，所以还是坚持了下来，以下附上这段时间的面经1、哔哩哔哩1、js数据类型2、如何判断数组3、首屏优化，fcp等4、图片不同格式是否了解5、redux、zustand等状态管理是否有了解6、深浅拷贝区别和如何实现深拷贝7、DNS解析8、跨域是什么9、为什么浏览器要做跨域（同源）10、H5中如何选择多个图片11、如何做的去除重复请求12、还有什么方案防止请求重复13、对next.js的理解14、对ssr和csr的区别和理解15、常用hooks16、事件循环17、qiank...