1、如何看待 AI 写代码？如何看待 AI 对于后端工作带来的冲击？ 2、谈谈项目 1 的整体架构，有哪些模块，分别做什么的 3、如果把项目 1 升级为分布式系统，你会如何设计改造？怎么让数据存起来，保证不丢失、不重复，具备良好的容错能力？ 4、项目 1 中图数据在内存和磁盘中的数据结构是如何设计的？ 5、你在项目中做了哪些工作？你们的淘汰策略相较于 LRU 或 LFU 的优势在哪里？ 6、你设计的淘汰策略依据来源是什么？有无其他比较的模型？ 7、在你设计的淘汰策略，温数据被驱逐和加载时，会不会导致系统波动？怎么解决这个问题？ 8、数据迁移引擎如何设计的？ 9、异步迁移过程中如果任务挂掉了，怎...

招聘要求：落后的数据分析能力

霸王茶姬卡学历吗😳😳

是八股，也不全是八股；是泥潭，却并非不可逾越。我们这一代开发者，正站在一个前所未有的信息交汇点。当“设计一个高并发秒杀系统”这类问题逐渐取代“数据类型有哪些”成为面试主流，我们既面临挑战，也拥有前辈们难以企及的资源——无数技术博客的分享、开源项目的代码、AI工具的辅助，都让知识的获取变得前所未有的简单。但与此同时，一种看似矛盾的现象依然存在：我们依然像准备考试一样，搜集题目、整理答案、反复背诵，只为在面试中“对答如流”。而这就是所谓的“面试八股文”。短期破局：以项目驱动，从“会做”到“理解”如果你时间紧迫，建议直接动手做一个项目。但切忌“跟着视频敲代码”的机械劳动。真正的价值在于：在完成基础功...