我的AI电子员工

一直以来坚持手搓代码的师姐开始用gpt了...她几乎算得上我编程人生中最敬佩的女性，独立的思想，超强的编码能力，超有魅力的性格。是我本科的学姐，Top2 直博，在算法、网络、系统、编译原理全线拉满的情况下，依然能保持年级第一的成绩。在一个男生居多的计算机专业里，她的存在一直像一座灯塔，明亮又孤独。她带我入门编程，带我理解什么是真正的抽象，什么是优雅的代码，什么是工程的价值。我人生中非常多的技术选择，都是这位师姐带我一步步推导、设计、实现的。我的第一次开源提交、第一次 code review、第一次系统上线，她都陪着我熬夜调到凌晨三点。她是我人生里的超级 root 权限，是我精神上的代码格式化工具，是我面对 bug 时不再 panic 的 anchor。她说过：“工具只是工具，关键在你有没有清醒的主控权。”她不依赖任何代码生成器，坚信“理解是编程的前提”，她讨厌 IDE 自动补全，连快捷键都很少用，VSCode 里只保留了高亮插件和 LSP，什么 Copilot、AI Assistant 她都不屑一顾。我一直以为她不会变，真的以为不会。但今天，她给我发微信，说她最近“工作太忙了”，所以决定开始用 ChatGPT 写代码。我一开始还以为是开玩笑，直到她发我一段前端组件代码，说：“你看，GPT 写得还不错，省时间，还能顺便学语气词怎么变得更礼貌。”她说她已经一个月没自己写过 if-else 了，连正则都直接叫 GPT 帮她“写个优雅点的”。她还说：“我现在开发，基本就是和 GPT 聊天。”我愣住了，打字的手指僵住了，甚至忘了按保存。她继续说：“你也可以试试，真的很好用。”我问她：“你快乐吗？”她沉默了几秒，说：“……还可以吧。”然后就不说话了。我盯着屏幕，光标一闪一闪的，好像在嘲笑我。我不知道怎么去理解这一切，我以为她永远会坚持“代码要手写，逻辑要亲手搭建”。我以为她会永远战斗在命令行上，和 bug 肉搏到底。但现在她说她已经不再自己写代码了，她要把这些工作交给一个语言模型。我不知道该祝福她，还是该悲伤。她在我心中那个一直以来强大、冷静、理性的“女英雄”形象，彻底崩塌了。原来连她这样的战士，都无法抵挡快捷的诱惑了吗？你不是说过“思考才是尊严”吗？你不是说过你要写一辈子代码的吗？那我以后怎么办？我脑中那个一边喝黑咖啡一边写 shell 脚本的她，已经死了。我知道很荒谬，但我真的很伤心。我心里的那位女英雄，已经死了。

我认为，AI在未来会消灭百分之九十以上的软件开发岗位。软件工程，我理解就是把一个复杂的软件项目，拆成一个个结构化、体系化、清晰，可以被明确考核判断的子任务。而AI最擅长的就是干这种清晰明确的活，你只要给它几个明确指标，把需求讲明白，在现阶段AI的能力就可以生产出正确的代码（只要这个项目并发量不过分的高）。就连美团这种非常非常高并发性能要求的东西 他的新代码都有百分之五十二是由AI写的这时候平凡的中等开发人员的大部分工作情况，其实就是跟AI把需求聊清楚，督促它赶项目进度，顺便检查下它写的代码就行。未来AI越来越强，一般的商业软件项目需要人为参与的地方会越来越少，只要有个项目经理把需求跟AI说透，就能在短时间内快速把软件项目落地。原因首先，软件工程本身就越来越体系化、越来越明确。比如一种开发问题，刚开始可能有好几种解决办法：就像Web开发最初，架构设计有分层的、事件驱动的很多种，后来用得多了，就明确为MVC架构最好用、好维护，慢慢就成了多数商业Web项目的首选。这种经过实践检验的普适性方法，会被总结得明明白白，还会有现成的代码模板，AI学起来飞快而且，现在的代码库也特别全，开发中遇到的各种特殊问题，不管是数据加密、接口对接还是处理异常，几乎都能找到对应的开源代码库来解决，AI直接就能借鉴。我考虑  现在做开发最重要的能力首先应该是梳理项目需求的能力、清晰的表达能力但是我说白了 未来（不知到多久 有可能以极快的速度就到来）AI肯定把人类开发者干碎而且AI进步的速度真的让人感到恐惧 今年年初的时候 感觉cursor 水平不够 只能把一些高度明确的东西写好   比如说 java的实体类代码curd但是今天的cursor 即使有一个方面的技术我不太熟悉或者根本没学过 只要有cursor我就有信心在一段时间内做出来cursor就目前来说crud的代码可以写的很好并且AI的进步加速度会越来越快 它的学习速度会越来越快 现在是几个月一次迭代进步 说不定后面一个月进步一次 再后来半个月进步一次

凌晨两点，我被室友敲键盘的声音吵醒。翻了个身想继续睡，却听到他突然低声说了句卧槽。不是那种遇到bug的卧槽，而是带着惊喜的那种。我爬起来走到他电脑前，屏幕上是一封邮件：恭喜您通过腾讯AI Lab的终面，年薪package 45W，期权另算。这是他从视觉设计师转行AI产品的第237天。从画图标到设计智能体，这跨度有点大我室友阿凯，美院视觉传达专业毕业，之前在一家广告公司做UI设计师，月薪12K。每天的工作就是画图标、调色板、做banner，忙的时候一个通宵改8版设计稿。去年11月的某个周五晚上，他接到一个需求：设计一套AI聊天界面。那是他第一次接触AI产品设计，当时还觉得不就是做个对话框吗，有什...

听说现在package都在150到200了

当前安卓客户端开发不仅面临组内技术氛围的局限性，更遭受AI技术浪潮的降维打击。组内技术讨论仍停留在「用Kotlin语法糖包装陈旧代码」或「为厂商ROM的奇葩API写适配胶水层」，而行业风向已剧变——GitHub Copilot重构了基础编码逻辑，AI设计工具（如Galileo AI）可直接将产品文档转化为UI代码，大模型甚至能自动排查内存泄漏和ANR问题。传统安卓开发中引以为傲的「手写布局」「自定义View」等技能，正在被AutoCode、CodeGen等工具批量替代。更严峻的是，企业开始用AI压缩客户端团队规模：需求评审环节接入LLM（如GPT-4）直接生成技术方案，测试环节由AI完成90%的用例覆盖，甚至复杂状态管理也被大模型接口（如Gemini API）解构为配置化流程。当Flutter+AI能在一周内复刻原生安卓三个月的工作量，当React Native的AI插件让跨端性能逼近Native时，坚守传统开发范式无异于刻舟求剑。如果你仍希望在技术浪潮中保持竞争力，或许该警惕：在AI重构移动开发生态的当下，这个岗位的价值锚点可能早已漂移。

不够用，真的不够用，二营长，把Gemini也拉过来！

作为职场牛马，想要不加班不内耗，工作中当然要有「得力助手」的帮忙！无论是AI图像、AI翻译、AI编程、AI搜索……只要是你觉得好用的都可以分享出来！让我们一起早！下！班！📣活动规则1.活动时间：4月22日 00:00-5月6日 00:002.参与方式：活动期间，带话题#我的AI电子员工#参与投稿，分享你的真实使用体验，审核通过即为参与成功！3.内容要求：纯文字内容不得少于15字，带图内容更容易获得奖励！🎁活动奖励活动结束后，我们将综合发布数量、质量和互动数据，选出最受大家喜爱的TOP5内容，活动结束后作者可获得200牛币❗️活动说明原创要求：内容必须原创真实，禁止抄袭、搬运和AI改编。相关...

宝子们！听我一句掏心窝的话 —— 用 Cursor 写 App 这十几天，我简直像坐过山车一样！从刚开始像拆盲盒似的好奇，到半夜敲代码敲得眼睛冒光的兴奋，再到凌晨三点还在跟 AI 较劲的亢奋…… 现在整个人就是大写的累！咱小白用这玩意儿真的得悠着点，千万别学我像追剧似的停不下来啊！每天早上起来先给自己列个「今日必搞定清单」，—— 今天就死磕用户注册页，其他功能就算在脑子里蹦迪也先按住！见好就收特别重要！比如写到下午四点，哪怕还差个按钮没调圆角，也果断存盘关电脑！最后说句掏心窝的：敲代码真的是脑力体力双拼！这几天眼干眼涩不说，颈椎比赶 due 时还硬…… 建议大家备点蒸汽眼罩和小零食，累了就起身...

ChatGPT：大家应该都很熟悉了，目前世界上最厉害的AI工具之一，能够理解并生成类似人类的自然语言文本。堪称百事通，既能帮程序员改代码，又能帮运营写推广文案，自带全网实时搜索功能，虽然偶尔会编造"用VR技术种菜"的异想天开方案，但胜在随叫随到。免费版日常够用，20美元/月解锁智能加速包，ChatGPT强大的自然语言处理能力，可以协助产品经理进行头脑风暴、文案撰写、用户调研等工作，用好它，工作中就像多了一个超强大的私人助理。Kimi：具备深度思考和推理解析能力，能够与用户进行自然语言对话，解答各类问题，提供专业建议。当客户说要"APP打开时有开香槟的仪式感"，它能秒懂"需要增加气泡音效+金币洒...

真感觉deepseek是开源之光，它的爆火让很多没接触过人工智能的人都了解到这一概念，也不禁感叹:这真是一个消息💥的时代作者所在的公司不允许使用第三方的人工智能体，原因是怕有敏感数据残留，导致数据泄露了，于是作者就在自己的16+512的m3pro芯片的笔记本上装了一个本地部署的deepseek的1.5b的模型体验了一下，感觉还挺好用的hhh后续就是开始如何研究把这个从我电脑中移除了，1.5b还是没有那么好用，公司的全尺寸deepseek又很卡，还是老老实实自个码字得了

先上个员工名单豆包，deepseek,GPT豆包反应快，可以解决上课时老师突然发的限时练习题，而且正确率高达95%，还有课后练习题一般也是用豆包写的（主要是物理，只要交了就是满分，好老师！）另外豆包的图片识别功能和翻译功能也都还不错deepseek一般用来写论文，拥有较低的查重率，若是提醒其自己降低ai率，则可以得到一篇80%ai率的论文，那如果多写几篇，查下ai率，再拼接一下的话...GPT的话，去年还经常用，最近几乎不用了，豆包和deepseek基本够用了，而且GPT免费的网站不是很稳定，基本每3个月就要自己重新找网站，太麻烦，弃了管他黑电奴，白电奴，能干活的就是好电奴

📍最近深度体验了一把“AI+CRM”的新玩法，真的想跟所有做销售、运营、客户管理的姐妹说一句： 你的工作方式，可能要被彻底刷新了！ 以前我们用CRM，就像拿个备忘录——谁哪天打了电话、买了啥产品，一条条记着，翻起来眼都花。😭 但现在不一样了，加了AI的CRM，根本不是工具，更像是一个 24小时在线的神队友 👯‍♀️  ✨举几个让我惊掉下巴的点：  ✅ 它会“读心”！ 客户最近没下单、消息回得慢，AI自动预警：“小心流失！”还能分析是价格问题？服务不满？精准到让人起鸡皮疙瘩… ✍️ 写文案再也不憋字了！ 新品上线要发朋友圈？AI三秒生成5条风格不同的文案，走心、俏皮、专业全都有，我直接复制...

用豆包最大的原因就是涉及到zf，dy等敏感话题，即便豆包会提示你这是敏感话题，但是依然最后会给出答案，至少有个“低保”，能够让你抄到，学习到，但是用deepseek的时候大部分时候是给不出答案，他会提示你换个问题询问。但是在使用上诉两者之后，如果只是平常话题建议豆包，反应迅速，即问即答，如果需要专业问题或者语言有严格要求，有分析的就用dk，dk的回答真的是非常专业，而且实用性非常高，前提是他能够给出答案。一般我都会同时用两个AI进行解答，就我个人使用而言，不涉及敏感话题基本上所有的解答我个人都会优先选择dk。

🌟 AI时代生存法则 · 七条清醒建议   别和AI比“快”，要比“有温度” 它能一秒写10篇文案，但只有你能写出源自真实生活的痛与光。   学会提问，比记住答案更重要 AI懂千万知识，但好问题来自你对世界的好奇与洞察。   把AI当副驾驶，别让它开你的车 它负责导航、提醒、加油，但方向盘必须握在你手里——方向由你定。   培养“人类专属能力”：共情、审美、意义感 机器会写情书，但不会心动；能编曲，但不会落泪。那些让你心跳的瞬间，才是竞争力。   持续学习，但别焦虑“落后” 不用掌握所有工具，只需懂得：什么时候该请AI帮忙，什么时候该自己静心思考。   守护注意力，就是守护人生主权 越是信息...

专治重复劳动、编码卡壳、文档头秃—— 不玩虚的，全是开发者能立刻上手的“生产力外挂”🚀 💡AI为开发提效的十个建议（程序员友好版）   让AI当你的“结对编程搭子” 写代码时开着Copilot或通义灵码，自动补全函数、生成注释、写单元测试。 👉 别从头敲，让AI起手，你来审+改，效率翻倍。   用自然语言生成代码原型 “帮我写一个Python脚本，读取CSV，过滤年龄>30，导出Excel” → 一句话，5秒出可运行代码，省去查文档时间。   AI帮你读懂烂代码 & 老项目 把看不懂的legacy代码扔给AI：“请解释这段Java在做什么，并画出流程图。” 👂听它讲完，瞬...

#牛客AI配图神器#“以前写代码像在搬砖，现在像在指挥乐队 —— 我负责定调子，飞算 AI 负责演奏出完整乐章。” 这是使用飞算 AI 一个月后，前端工程师小林的最大感受。当 AI 开始深度介入研发全流程，程序员们突然发现：曾经被 “复制粘贴”“查文档调接口” 占据的时间，正在转化为系统设计、业务架构的深度思考。飞算 AI 带来的不仅是效率提升，更是一场研发工作方式的范式转移。从 “三天写模块” 到 “两小时上线”：飞算 AI 重构研发效率公式在研发领域，“效率” 从来不是简单的 “写代码速度”，而是从需求理解到最终上线的全链路提速。飞算 AI 的 “聪明”，在于它能精准捕捉研发各环节的痛点，...

“如果开发像开车，80% 的精力都耗在踩油门、打方向盘这样的重复操作上，那开发者何时能专注于路线规划？” 飞算 JavaAI 的出现，正是要成为开发者的 “智能副驾”—— 接管代码生成、规范检查、逻辑修复等重复性工作，让开发者聚焦于需求拆解、架构设计等核心创造。需求拆解：把 “模糊描述” 变成 “清晰任务清单”面对一句 “做一个商品审批流程”，开发者往往要反复确认细节：审批节点有哪些？不同角色权限如何区分？驳回后是否支持二次提交？飞算 JavaAI 的 “需求理解助手” 能像产品经理一样追问核心要素，最终将模糊需求拆解为可执行的开发任务：接口设计：提交审批（POST /api/approval...