作业帮二面凉经 （已挂）

算法工程师岗位可选科目：光学算法，数学，图像算法，通信算法；编程的话就是力扣选了光学，本科水平0912 hr资面  很有压力的hr 晚上面试的，问题很尖锐很刁钻（可能周五晚加班心情不好？0918笔试0922性格测评1010 二面技术面 面试官是负责图像的算法 问一些项目经历和图像的问题后续。。 技术面没过⚠️失败挂了主要原因是本科的大创时期有创业经历有创业经历的uu就别来新凯来浪费时间了，面试通过后也不会要你

2026.1.9 1h30min1.自我介绍2.项目，问具体做了啥，怎么做的，为啥要这样做，深挖3.线程池相关参数 拒绝策略4.有哪些数据库常见的异常 例如主键冲突 唯一索引冲突等 这里其实我没太懂具体想问啥5.hashmap底层数据结构6.间隙锁 怎么样触发间隙锁7.young gc频繁 怎么排查8.有没有做过gc调优 改参数 或者改垃圾回收器9.算法 leetcode129 求根节点到叶节点数字之和

学历背景：电子科技大学（985）· 计算机科学与技术 · 硕士（2024.09-2027.06）学术荣誉：本硕双985，保研，硕士GPA 4.0/4.0（Top 2.8%），多次获得一等奖学金英语水平：CET-6 (567)顶会论文：EMNLP 2025 录用（共一）针对 Agent 缺乏全局视野问题，设计了基于图结构世界模型（Graph-based World Model）的智能体框架 。提出 Code-as-Policy 前瞻性规划机制，实现复杂任务的高鲁棒性决策 。算法竞赛：阿里天池 FT-Data Ranker 大语言模型微调数据赛 Top 3% (11/385) 。【项目经历】具身智能 (Robotics)：推理加速：设计基于 DCT 的自适应分词算法，在 AgileX Piper 真机实现“变长输入、定复杂度输出”，显著提升控制稳定性 。Agent & RAG：构建基于 LangGraph 的多智能体协同框架（ScholarCopilot），实现具备自我修正能力的闭环工作流 。采用 BM25+Vector 混合检索及 RRF 融合策略，显著降低学术引文幻觉 。【专业技能】框架/生态：熟练使用 Python/PyTorch，熟悉 HuggingFace 生态及 VLM 模型微调 。工程能力：掌握 vLLM 加速、AWQ 量化、ROS 通信及 Android 自动化控制 。真机经验：具备 AgileX Piper 机械臂真机控制与数据采集经验 。【求职意向】目标岗位：具身智能算法、大模型算法、AI Agent 研究员、多模态算法等实习生。到岗时间：2026年暑期，Base地：成都/北京/上海/杭州/深圳。完整简历（PDF）已准备好，欢迎有 HC 的 HR 或内推大佬私信了解详情！

1.实习介绍2.询问base意向3.介绍数据建模流程4.维度建模和范式建模的区别5.会java吗6.python去重操作和多线程7.介绍spark的shuffle8.介绍数据倾斜9.mysql的索引为什么能加快速度 b+树和b树的区别 b+树的特点10.冒泡排序和堆排序11.写sql和leetcode（寻找第一个不重复的字符）