字节跳动AI开发 一面（转载）

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1️⃣如何设计一个高效的 agent 上下文维护方案？2️⃣一个完整的 agent 智能体架构一般包括哪些部分？3️⃣agent 和 LLM （大型语言模型）有什么区别？4️⃣向量检索和关键词检索的区别是什么？5️⃣你了解的 tool 调用机制是怎样的？6️⃣MySQL 中的事务隔离级别有哪些？7️⃣什么是索引覆盖？8️⃣什么是协程，它和线程有什么区别？9️⃣HTTPS 的工作原理是什么？1️⃣0️⃣如何解决 Leetcode 第2题两数相加的问题？

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 京东-2026.03.14-第二套 第二套比第一套更像标准机考。第一题是带两种资源约束的选择型动态规划，重点在于“先保证件数最多，再在这些方案里取油耗最小”；第二题数据范围不大，但状态设计要清楚，核心是把“选若干个互不相交子串”压成一个左到右的子集 DP。 题目一：双通...

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1. 请介绍 Transformer 的结构组成及各部分作用2. 如何降低 Transformer 的计算复杂度？常见的稀疏注意力变体有哪些？3. LoRA 微调的原理是什么？秩 r 的选择会对模型表现产生什么影响？4. KV Cache 是什么？为什么能极大地提升推理速度？5. RAG 完整流程，构建向量检索库时如何处理时间衰减对召回的影响？6. 微调时的训练数据是怎么构建的？如何保证样本多样性和质量？7. 在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中，知识图谱更新的机制是怎样的？如何保证实时性？8. 训练 LoRA 模型时，你是如何选择冻结层的？依据是什么？9. 在高并发查询 Agent 系统中，你会如何优化召回和生成阶段的延迟？10. 大规模 Agent 系统在多线程/多进程场景下的资源调度策略如何设计？11. 如果在 GPU 资源有限的条件下同时提供推理和微调服务，如何做资源分配和任务调度以保证时延和吞吐？代码题12. LeetCode 15 三数之和

1、C++ 内存模型里 happens-before 是什么答案：happens-before 可以理解成多线程程序里“先发生关系”的一种保证。如果操作 A happens-before 操作 B，那么 A 的结果对 B 可见，并且 A 的执行顺序排在 B 之前。它不是单纯代码书写顺序，而是语言层面对跨线程可见性和有序性的定义。比如同一个线程内，前面的语句天然 happens-before 后面的语句；再比如一个线程执行 mutex unlock，另一个线程随后成功 lock 同一个互斥锁，那么解锁前的写入对加锁后的读取可见。面试里这个点经常和数据竞争一起问。如果两个线程对同一个变量并发访问，...