同学你好面试自我介绍吧。嗯 ，面试官好 ，我叫XXX，是杭州电子科技大学计算机科学与技术的学生。技术上我主攻 Java后端，熟悉 Java基础，并发编程，然后还会 redis MySQl等中间件，熟练使用 spring boot ， spring cloud ， spring ai等，在校期间我参与了直学通和绘镜两个项目，主要实现了跨断续播、优惠秒杀、 AI助手、任务调度、积分榜单等功能。 然后技术栈上主要是使用了 redis、消息队列等，我还自主经营了技术博客在 CSDN上分享 60多篇。阅读量达到 50,000+。嗯 ，你刚刚说用的 redis讲到你的 redis的理解呗嗯。嗯 ， red...

我是学院🐭，没面过大厂，官网投的都是秒挂，这是拿我刷kpi的吗？要尝试一下吗？4.3更：g的不能再g

双非本大二，简历求拷打。在CSDN上发了20+博客，阅读2.3w。感觉数据有点差有必要写简历上吗

识别阻塞风险：死锁排查与线程推进保障实战 在并行 C++ 开发中，理解“阻塞”与“非阻塞”操作的本质区别是构建高性能并发系统的关键。许多性能瓶颈并非源于算法逻辑的复杂性，而是源于线程间不当的资源竞争导致的相互等待。本文将通过一个具体的累加任务案例，深入剖析基于互斥锁的阻塞实现与基于原子操作的非阻塞实现之间的差异，并揭示其背后的底层机制。 阻塞式实现的陷阱 为了直观展示阻塞带来的性能问题，我们首先构建一个基于 std::mutex 的同步场景。在这个示例中，八个线程协作完成一个共享变量的递增任务，总迭代次数为 （即 32768 次）。 代码结构分析 在阻塞版本中，大部分线程运行常规的 work ...