人失望，就不会焦虑

1. 介绍一下 OSI 七层模型，各层作用2. TCP 三次握手为什么不是三次3. 线程和进程的区别4. 物理内存和虚拟内存的区别？ 为什么要有虚拟内存5. 说一下事务？ ACID？ 一致性例子6. mysql默认隔离级别7. 可重复读是怎么实现的8. undo log 和 redo log的区别9. 索引的作用10. 索引的数据结构有哪些？ 为什么用B+树11. 一般在哪些字段建立索引12. 索引a ，select *  from table where a>3 走索引吗？13. 有一张公司金额表，然后同一个公司的员工会根据公司编码去更新金额，然后涉及大量的用户并发更新，怎样保证那个金额扣减或者新增是正常的？14. 用ArrayList写一个冒泡排序

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

早上：“随缘吧，工作总会有的”；中午：“这个岗位怎么又已读不回？！”；下午面试：微笑端庄回答每一个问题，内心OS：快选我快选我；晚上复盘：刚才那个问题是不是答错了？完了凉了；睡前刷到同龄人入职大厂，默默关掉手机假装淡定，第二天醒来依旧爬起来投简历——求职人的韧性，全靠硬撑。

转正当然需要答辩还有考核，我相信大部分人是没有的问题的，但是流程还是要走的。接下来给大家一些转正ppt的写作灵感，尽量去以数据和成果美化自己，不过实事求是说就这个试用期其实也没多少要写的，领导也知道，不过就是说公司流程都得走一下。如果让你参加转正答辩，基本上就是没问题的，不要有太大心理负担，如果不合适的话 大概率转正答辩之前就会被开了。废话少说了 上干货。 答辩内容构成一个成功的答辩应该包括工作成果的展示、个人学习与成长记录、团队协作经验、问题识别与改进策略，以及自我评价与未来规划等关键部分。1.个人成果:向HR/经理展示 实习期的成果转化。2.个人学习与成长记录: 个人未来发展和学习能力成果...