合肥哪些公司不问八股

前言随着大模型在企业中的应用越来越广，一个新的问题逐渐出现：企业的数据、文档、日志、知识库，如何被 AI 理解？很多同学第一反应是：建一个向量数据库把文档做 Embedding然后做 RAG 问答但实际落地时会发现很多问题：企业数据来源复杂（数据库 / 文档 / 日志）数据持续更新向量库无法管理数据版本embedding 重建成本高数据治理与权限体系缺失因此越来越多公司开始构建 AI 数据平台。一种非常典型的架构就是：Paimon + Embedding + RAG（湖仓存储 + 语义向量化 + 检索增强生成）AI 数据平台整体架构暂时无法在飞书文档外展示此内容数据接入企业的数据来源非常多，例...

引擎开发日常实习大三引导思考的一集c++这个是上次面试的面评留下的内存对齐匿名函数获取成员对象项目拷打我的项目的延迟管线流程矩阵变换（非常详细）gbuffer格式gbuffer优化渲染管线优化（这个纯是我的天马行空）前向渲染光源计算怎么优化（发散题）遇到什么困难，怎么解决闲聊:）玩啥游戏，学校的专业课是咋样的，为啥选这个，自学的图形学还是学校学的总的来说，个人感觉这个面试官也蛮有水平的，我的思考都是被他牵着走，（甚至评价我的思考有点太“前沿”），感觉不赖这次，不过往往觉得行那就是不行，不行就是行（比如一面😭）求求了😿3.11更新，疑似kpi，有个人也是一面一坨也给二面，估计是批发二面刷kpi😓

很多同学在准备找工作时，往往会陷入一种很努力但没有结果的状态。每天刷题、投简历、看面经、背八股，忙得不可开交，但最后面试结果却并不理想。其实从结果来看，拿到互联网大厂 offer，本质上只有三件事：方向定位 → 简历优化 → 面试复盘如果把这三件事做好，拿到 offer 的概率会显著提升。而很多同学的问题，其实就出在这三步没有做好。一、方向定位：最重要的事情只有一件在所有准备工作中，方向定位是最重要的一步。很多人找工作时的问题是：今天准备算法岗明天看看产品岗后天又去投数据分析看起来很努力，但其实效率非常低。因为不同岗位需要准备的内容完全不同：比如：算法岗项目深挖模型原理算法基础手写代码产品岗产...

美团"北斗计划"暑期实习开了！主要招AI大模型、自动驾驶、智能调度方向，base北京、上海、成都。要求有点高，但转正率据说很高。双非有机会吗？求大佬捞一把！