1 自我介绍2 项目，最有挑战的事3 数据库拷打，问MySQL涉及到的分布式锁实现，以及数据分片怎么做的4 go的协程和线程比较（操作系统）5 TCP三握四挥中，timewait出现的可能原因反问：1 业务：分布式数据库研发2 建议：底层深挖；owner自己的，对于项目的上下游做了具体什么也要有理解；与时俱进前言技术的论文、github都要研究感受：面试官技术很深厚，很亲和，不高高在上。对于没有回答上来的问题，也循循善诱，引导我的思考，同时也说出他的理解和看法，是这么多天面试中，体验非常非常好的一次

1 自我介绍2 项目深挖：简历中写的每一条都深挖3 Redis的事务：答lua脚本控制，反馈说Redis有自带的，回去看看4 goroutine怎么实现异步5 GMP和GC6 CAS和AQS底层实现7 线程池核心参数，线程创建时期，工作队列8 IOC的实现原理，解决了什么问题建议1 技术上的原理深挖不断深挖，直到底层硬件2 经验积累，独当一面领导过大型项目，或者对复杂业务的一些处理3 持续学习，反复复习感受：问麻了，感觉比面其他大厂强度还大，不过自己面的越多暴露问题也越多，抽空总结这段时间面试

1 手撕：Go并发2 切片和数组的区别，底层实现3 Goroutine的理解和线程的比较4 Gc算法5 MySQL索引作用和底层实现，B+树描述6 RBAC权限模型在业务中的具体使用和表现7 Redis的使用和底层拷打反问1 评价2 业务：自动驾驶相关，上云面完秒接二面

业务：搜索架构，Agent相关1 自我介绍2 实习拷打，针对之前做的推荐系统的优化考察，实习经历和做的事3 上家业务、职责4 Go基础 + 底层：GC算法，什么时候触发GC，线程和协程关系（GMP），Context，Channel5 Java：Lock、synchronized、reentrantlock比较手撕：LeetCode25建议：多看底层

1 Linux相关指令：查看进程、线程、挂载2 过往经历3 AI 相关应用，MCP、skills等使用4 拷打第一段实习（说实话真没多次面试真的头一回有人问我小厂经历TUT）5 给定一个数组，里面有1000个参数，现要求一个函数处理该数组，怎么样高效处理（说实话没能理解）6 给定一个user对象，包含username和userage，怎么找到符合userage>18的username7 C++相关知识（问懵了，我不是Java和Go嘛）反问：组织、业务、日常工作内部自研数据管控中台、智驾业务建议：补齐横向业务的纵深度（说白了既要广度又要深度），技术结合AI高效处理业务问题感受：面中小厂找找自信，妈的面大厂真的麻了

1 自我介绍2 实习深挖3 项目深挖4 Java和Go比对，interface有什么区别，反射底层实现？5 分布式锁深挖：加锁、解锁、锁释放、超时续约、误删、锁竞争、事物控制、底层实现6 编译原理7 计算机网络：输入一个域名，从web页到中间层到后端，整个经过，深挖计算机网络各协议（CDN加速访问怎么做的？Ngnix：服务器IP变更怎么样转发对应的服务器？）8 操作系统：进程、线程、协程比较，Go的goroutine和Java的线程池9 手撕：LRU缓存、最小子序列感受：面麻了总结：基础深挖底层

1 自我介绍2 挑一个项目讲解一下，项目技术栈背景、业务、职责3 订单日志同步改异步目的是什么？怎么做的？4 组内封装分布式锁代码实现细节（记不清……）5 goroutine+recover，为什么这么做？为什么不用池化技术6 做过SQL优化吗（答归档，指出不是SQL优化，这是业务层考虑，类似冷热分离）7 一道代码分析题：考察sync，不是很熟，需要补齐反问：1 建议：go的一些基础打扎实2 业务：海外游戏，出海产品3 公司规模总结：面试感受不错，面试官技术很深厚，技术贴合业务深挖，暴露很多不足

1 Go中哪些类型是存指针哪些是存地址2 Go的切片和普通数组区别，切片怎么实现扩容的3 Go的map是线程安全的吗？为什么？要想实现线程安全应该选择哪种数据结构？4 map底层怎么实现扩容的5 channel有了解吗6 Go的GC实现原理7 MySQL事务，隔离级别，脏读8 MySQL的存储引擎以及使用场景9 MySQL的锁10 MySQL日志及使用场景（少了慢查询日志）11 MySQL索引底层存储结构选取区别（完全二叉树、B树、B+树）12 Redis的数据结构和使用场景13 GEO和helploglog具体使用14 分布式锁关注哪些？底层实现？15 缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩是什么，怎么解决？16 OAuth2怎么实现ABC客户端，A登录后，B、C感知？17 websocket怎么保证消息传输可靠性？如何设置心跳机制等18 SSE和wss区别？如何选取19 自旋锁底层如何实现？20 Go中垃圾回收算法实现原理21 := 、var、new的区别22 map内存溢出报什么错（Panic），为什么slice不会？（效率考虑，会有数据竞争现象）23 Redis和MySQL数据一致性怎么解决，订阅binlog怎么解决大量请求同时修改数据库场景24 defer关键字底层原理？25 什么情况下使用goroutine呢？如果不用呢？建议：基础还行，深挖底层

1 自我介绍2 异步架构是怎么做的3 OAuth2 是怎么实现的？4 OAuth2 中有 ticket 是怎么生成的，JWT嘛5 OAuth2 中有 token 和 refresh 分别是做什么的？6 操作日志数据量很大怎么处理7 数据量达到100w怎么优化8 建立联合索引，索引失效怎么处理9 结合B+树底层讲解索引失效10 联合索引A B C，其中 A == xx & B > xx & C == xx，哪些走索引，哪些不走索引11 事务隔离级别12 MVCC13 Redis 常用数据结构14 Zset底层是什么15 helpyloglog 和 GEO区别16 在go中，无序英文字符串怎么变成有序的17 给定两个较大int类型数据，怎么相加？避免string18 两数之和多种实现思路和时空复杂度建议1 Go 有关知识点补齐，切片、map、sync、channel、context、GMP和GC机制等2 算法业务AI 赋能营销业务

1 上家做了什么事2 最有挑战的或者解决的很难的bug3 异步解耦模块为什么这么设计？为什么同步解耦为异步？3 异步的作用4 责任链模式是什么？怎么样保证按序执行？5 sso之后怎么cors6 OAuth有哪些模式7 为什么使用验证码模式8 分布式锁，锁超时、锁误删怎么解决？（答超时续约，删之前逻辑校验）9 死锁10 http常见状态码11 多级缓存，缓存击穿、穿透、雪崩概念和解决措施lc 最长子数组和

1 MQ的设计？表结构设计，字段哪些？2 索引怎么设计？3 为什么会异步解耦？4 并发场景下怎么去处理？5 每日写库数据量多少？写操作耗时？拓展性和可靠性的体现？6 RBAC权限模型原理？还有哪些权限模型？7 责任链模式？面向对象还有哪些设计模式？工厂模式怎么用的？8 Redis分布式锁怎么设计？公司内部有没有分布式锁的实现？锁超时时间？9 缓存如何设计？并发2000怎么做到的？为什么使用MQ？10 MySQL的聚簇索引和非聚簇索引，索引引擎？11 事务隔离级别？公司使用到的是rc还是rr？12 线程的几种状态？13 计算机网络模型？dns解析，多个服务器应该怎么解析到对应服务器？14 手撕：二叉树层序遍历建议：非功能性实现的考虑，基础业务：到餐组（美团核心业务哇！本猪真的想去😭）次日挂

1、== 和 euqals 的区别？2、ArrayList 和 LinkedList 区别？3、MySQL 的隔离级别？4、MVCC？5、MySQL 锁类别？6、行锁的粒度？7、OAuth2 实现方案？8、认证模块责任链模式，一个模块耗时时长怎么处理？9、配置驱动怎么实现？涉及哪些设计模式10、Redis 的常见数据结构？11、分布式锁场景下，时钟漂移问题如何解决？12、透传模式，调用下游，下游解析字段失效，怎么处理？监控告急怎么实现的？13、MQ 如果消费消息异步写库，写操作失效怎么处理？14、如何保证重复消费的幂等性？15、分布式场景顺序消费怎么做？16、HashID 是怎么实现的，如何确保唯一性？17、分布式场景下 Redis 和 MySQL 怎么实现数据一致性？18、提到多级缓存，数据一致性怎么实现？19、前端 LocalStorage 缓存的数据，怎么保证和数据库的数据一致性？20、热点 Key 如何解决？