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传统工科/强化学习迎来了一波春天（？）

一份优质的嵌入式应届生简历，需紧扣岗位核心需求，做到专业聚焦、亮点突出且逻辑流畅。首先要夯实技能板块，精准罗列与嵌入式相关的硬技能，重点体现对 C/C++ 编程语言、STM32 系列芯片、FreeRTOS/RT-Thread 实时操作系统的掌握程度，明确常用外设协议（SPI、I2C、UART 等）及开发工具的实操能力，不堆砌无关技能。其次要强化项目与竞赛经验，优先呈现嵌入式相关实战内容，每个项目需说清核心职责、技术方案及量化成果（如调试优化效果、项目获奖情况），展现从方案设计、编码实现到问题排查的完整能力，贴合应届生实践场景。再者教育经历与荣誉需精准匹配，突出嵌入式相关主修课程、学业成绩及专业...

目前研一上，未来求职方向是具身智能，不知道应该学点什么以后好找工作，求大佬给建议目前在电子科大，组内学习的是算法之类的机器人开发本科之前的经验是嵌入式：51、32、做过电赛、智能车、蓝桥杯基础的电子硬件开发：绘制原理图PCB、高频电子线路的设计和搭建，做过电赛

学历背景：电子科技大学（985）· 计算机科学与技术 · 硕士（2024.09-2027.06）学术荣誉：本硕双985，保研，硕士GPA 4.0/4.0（Top 2.8%），多次获得一等奖学金英语水平：CET-6 (567)顶会论文：EMNLP 2025 录用（共一）针对 Agent 缺乏全局视野问题，设计了基于图结构世界模型（Graph-based World Model）的智能体框架 。提出 Code-as-Policy 前瞻性规划机制，实现复杂任务的高鲁棒性决策 。算法竞赛：阿里天池 FT-Data Ranker 大语言模型微调数据赛 Top 3% (11/385) 。【项目经历】具身智能 (Robotics)：推理加速：设计基于 DCT 的自适应分词算法，在 AgileX Piper 真机实现“变长输入、定复杂度输出”，显著提升控制稳定性 。Agent & RAG：构建基于 LangGraph 的多智能体协同框架（ScholarCopilot），实现具备自我修正能力的闭环工作流 。采用 BM25+Vector 混合检索及 RRF 融合策略，显著降低学术引文幻觉 。【专业技能】框架/生态：熟练使用 Python/PyTorch，熟悉 HuggingFace 生态及 VLM 模型微调 。工程能力：掌握 vLLM 加速、AWQ 量化、ROS 通信及 Android 自动化控制 。真机经验：具备 AgileX Piper 机械臂真机控制与数据采集经验 。【求职意向】目标岗位：具身智能算法、大模型算法、AI Agent 研究员、多模态算法等实习生。到岗时间：2026年暑期，Base地：成都/北京/上海/杭州/深圳。完整简历（PDF）已准备好，欢迎有 HC 的 HR 或内推大佬私信了解详情！