有没有做推荐系统的朋友，求推荐项目课程/资料

前言：这篇文章写给谁？ 如果你符合以下任何一种情况，这篇就是给你写的：  ✅ 开发转测开：干过Java/Python开发，现在想试试测开岗位 ✅ 岗位选择困难：同时面测开和开发，不知道重点准备哪个 ✅ 双背景求职：会写代码也懂测试，但不知道面试官关注什么 ✅ 职业规划纠结：不确定未来走开发还是测开路线  根据我自己的面试经历和观察身边同学，发现至少30%的求职者分不清测开和开发面试的侧重点。 我见过身边同学拿着开发简历去面测开，在算法题上表现完美，却被"设计登录框测试用例"问懵了。也有人用测试思维去面开发岗，讲了一堆质量保障，但系统设计题答得支离破碎。 关键是：测开和开发看...

求内推

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...