ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花MySQL 作为持久化关系型数据库，具备强一致性特性；Redis 作为内存型缓存，具备高性能优势。二者作为异构存储，强一致性难以实现（需承担极高的性能损耗），因此绝大多数业务场景均以「最终一致性」为核心目标。以下将对主流一致性保证方案的执行流程、优缺点及适用场景进行详细解析，排序遵循「应用广泛程度+一致性强度」原则。核心背景：一致性问题的根源读写顺序异常：例如先更新缓存再更新数据库，在并发场景下易产生缓存脏数据；网络及系统故障：例如数据库更新成功，但缓存删除操作失败（如网络中...

不知道过两年会变成啥样…   

现在AI这么恐怖，毕业26，能干到30吗？暑期实习也找不到，感觉快进斩杀线了啊

1. 三层B+树存储的数据量计算的公式是总容量 = 根节点指针数 × 二层节点指针数 × 三层页行数。假设主键为 BigInt（8 字节），指针（Pointer）在 InnoDB 中约为 6 字节，合起来一个索引项约为 14 字节，页的大小默认是16KB，可计算得出索引项 16KB/14字节约为1161个索引项，第二层同理，一共可以指向1161*1161个节点；假如单行 1KB，则一页存16个数据，那么一共就可以存1161*1161*16约两千万行数据。2. SELECT * FROM table LIMIT 10000, 1000这个查询语句执行非常慢怎么改善这是MySQL 大分页查询（De...