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最近看着AI越来越火，身边很多同学都想冲，但是一上来就去学大模型训练、深度学习、论文，学了半个月就放弃，又迷茫又内耗。我这段时间自己查资料、看招聘、问学长，慢慢想明白了一件事：我们这种零基础、非985/211的学生，入门AI，根本不是去搞科研，而是去“落地”。给大家说说我心中最适合普通人的几个方向：（1）Prompt 工程（最适合零基础入门）真的不是网上说的“花活”。会写精准提示词，能让AI做数据分析、生成代码、写文档、做总结、处理业务逻辑。门槛最低，马上能用，面试、实习、工作都能拿来提高效率。适合所有人，哪怕代码一般也能学。（2）RAG 检索增强生成（我最推荐）不用训模型，不用懂高深数学，只...

  史上最尬，没有之一😂 我是社招。

boss150次都投完了也没约面

暑期实习，无手撕，凉凉～ 基本都是数据库相关，面试官很好，答不出来会慢慢引导，奈何太废物了，数据库相关复习的不是很到位。 1.自我介绍 2.influxDB和MySQL的区别。 3.存储时序数据时，为什么influxDB比MySQL快，底层原理了解吗？ 4.讲一讲influxDB存数据的流程。 5.influxDB支持ACID事务吗？支持join查询吗？ 6.为什么用rabbitmq不用kafka。 7.项目用了Redis，都存了哪些数据？用到了哪些数据结构？ 8.Redis还有哪些数据结构？ 9.Redis缓存击穿，穿透。 10.慢SQL如何调优。 11.select * from user...