开发🐶误闯算法局-面试最难崩的一集

首先申明，这次面试官也很温柔，甚至感觉有点i呢，但面试过程略显尴尬，对st不做更多评价。面试时间55分钟，没有写代码。面了一趟下来很多很多问题都忘了，因为不熟…回忆版面试题如下：1. 不用开摄像头。2. 自我介绍（开始前提示是算法岗，别介绍太多开发工作）3. 开始介绍他们的工作内容4. 我反问：你跟一面面试官不是一个组吗？ 面试官答：你已经一面过了吗？（开始反应过来莫名其妙被不明来历的一面拷打，面试内容可见前几天的面经）下面是正式面试过程问的问题太碎了太碎了，而且面试官也在想要怎么问^ - ^5. 项目经历问了很久，面试官是做多模态的，对llm不是很懂（我也不知道怎么进这个组的面试了）6. 问题集中在diffusionc model，stylegan，因为项目用了这个，他问为什么用stylegan，这么老的模型，问了些细节，真回忆不起来了。7. unet，resnet，clip都问了一下…主要是都没回答好。8. lora具体是怎么实现的，一般训哪些参数？9. p-tuning v1/2问了下细节10. llama的loss函数11. 用没用过DDP和deepspeed，有什么区别12. 多分类任务如果发现都分到了一个label，怎么排查原因，怎么解决，数据不均匀怎么办，不改数据集pytorch代码怎么改？13. 常见的位置编码知道哪些？图像怎么处理？超过长度怎么办？padding？截断？14. transformer结构讲一下15. 给你text讲一下转成embedding的流程16. clip的位置编码，好像问了怎么外推17. 有没有自己实现过dataload？…其他的想不起来了就这样吧自由提问1. 组里后面的工作计划，面试官好像也不太清楚2. 想篇research，组里有实习生纯research，有一半一半的3. 问我对这个工作感不感兴趣，因为不完全是llm4. 他们之前只用过llama2，又说现在换了个更好的，但是没想起来是啥，也只是微调了一下5. 没啥想问的，确实没很大兴趣。

有哪些系统调用，系统调用的时候发生了什么；讲讲fork；对内存分布的理解，栈和堆的区间，一个函数在执行的时候，函数和参数哪个先进栈，栈空间发生了什么变化；进程间通信，怎么实现一个只能启动一次的进程；程序执行的过程中，发生了哪些事；静态库和动态库用过吗，有什么区别，一段hello word的代码用到动态库了吗，freopen的底层是用什么实现的拷打项目……用过哪些STL，map和unordered_map的区别Raft项目的整体框架，以及面向对象部分怎么设计的

面试官应该是刚下飞机，迟到了一会自我介绍怎么看待运营的工作用过曹操出行的app吗怎么看待滴滴和高德你觉得你有哪些能力胜任这个岗位主要是面试官在给我介绍，我没说什么，估计是无了

在加密货币市场上，Memecoin再度掀起了一波热潮，引发了人们对于本轮牛市是否即将到来的猜测和期待。近期，诸如BONK、PEPE和POPCAT等Memecoin的价格出现了显著的上涨，涨幅之大令人瞠目。这一现象引发了广泛的讨论，人们开始思考这是否是本轮牛市大反弹的开始。Memecoin作为加密货币市场的一个独特分支，以其趣味性和社交性而备受关注。在这一轮涨势中，Memecoin再度成为了市场的焦点，其涨势引发了人们的兴趣，并激发了对整个加密货币市场未来走势的猜测。以下是一些值得关注的重要事件和趋势：1. Memecoin的涨势Memecoins 再次爆发，过去 7 天 BONK 上涨约 60...