积加科技内推

做过最难的笔试，应该是某精控智能硬件厂的嵌入式软件岗。题型全是硬核底层题，C语言指针和内存管理占了半壁江山，还有好几道FreeRTOS任务调度、中断优先级的场景分析题，甚至考到了STM32外设寄存器配置的细节。最后还有两道算法题，一道是链表逆序的变种，另一道要结合硬件时序做优化，全程手心冒汗。考完才发现自己对底层原理的理解太浅，很多知识点只停留在会用，没吃透本质。不过也算给我提醒了，之后得沉下心补底层和算法，不然真扛不住大厂的筛选。

某游戏厂，面了 1h。大部分时间都是问纯八股，项目一点没问，手撕也很简单，网上搜到的面经大部分是C++八股文轰炸或者项目拷打。是不是因为一开始就对我不感兴趣所以干脆不为难我了面经如下：自我介绍游戏经历主要编程语言（我说的Java 但是岗位写的是C++/GoLang）求职方向是后端，为什么选择游戏服务器开发有Linux使用经历吗（项目部署）用过的Linux命令查看文件用什么命令，查看大文件呢？租服务器会关注服务器配置吗，如何确定这个配置能够满足项目部署的需求？会分析服务器使用情况吗（CPU、内存使用率），如何定位具体的线程资源使用情况？讲讲数组和链表结构、常用操作、时间复杂度为什么数组支持随机访问（内存连续+偏移量）讲讲栈和队列结构、区别、应用讲讲RabbitMQ如何用数组实现队列讲讲哈希，平时用过哪些哈希的数据结构哈希表的key如何获得什么是哈希冲突哈希底层原理了解吗面向对象三大特性现场写一下多态的例子讲讲平时用过的设计模式手撕反转链表、反转字符串反问的时候面试官说我可以自信一点（）最后给点建议吧：纯八股 + 项目一点没问，大概率不是“不感兴趣所以不为难你”，更可能是：1，面试官习惯按固定流程走，先筛基础2，或者他觉得项目跟岗位匹配度不高，问了也白问,3，面了一个小时还给建议，说明你至少过了他的及格线。别自己加戏

春招技术岗笔试、面试正在进入AI Coding时代——不再只考LeetCode算法，而是直接考察AI工具使用、大模型编程、机器学习工程实现、AI辅助开发能力。蚂蚁集团率先把AI Coding定为算法/研发岗笔试必考题，直接刷掉大批只会纯算法、不懂AI工程的同学。不止蚂蚁，字节、腾讯、百度、华为、美团、拼多多、快手、微软、OpenAI、智谱AI等大厂/AI公司，2026春招已全面加入AI Coding考察。今天一次性讲透：哪些公司考、考什么、蚂蚁难度有多高、怎么准备、简历怎么加分，帮你避开雷区、一次上岸。一、蚂蚁AI Coding笔试：为什么大家都说难？2026春招蚂蚁算法岗笔试3题必含1道AI Coding，研发岗也高频出现。考生普遍反馈：比传统LeetCode难2倍，完全没准备就会直接空白。蚂蚁AI Coding典型题型（2026真题）1. ML工程实现题用numpy/pandas/sklearn实现单层GraphSAGE、KMeans聚类、PCA降维、逻辑回归流水线，必须写出可运行代码，不能只讲原理。坑：参数、数据格式、fit/transform顺序、稀疏矩阵处理，一步错全错。2. 大模型调用题用Qwen/GLM API实现代码生成、自动Debug、文本分类、语义匹配，处理prompt、异常、流式输出、上下文管理。3. AI+算法综合题大数运算+AI特征工程、字符串处理+嵌入表示、贪心/动态规划+模型预测结合。为什么难？- 纯算法选手完全不适应：会DP不会sklearn，会数学不会工程。- 时间极紧：3题90分钟，AI题要写完整Pipeline，容易来不及。- 只能Python：C++/Java没用，必须熟ML库。- 细节决定一切：少个reshape、错个axis直接0分。很多同学笔试挂在AI Coding，不是能力不行，是没练过、没准备、简历没AI项目。二、2026春招：全面考察AI Coding的公司清单（必收藏）1）互联网大厂（必看）- 蚂蚁集团 / 阿里巴巴：算法岗必考AI Coding；研发/测试岗高频；Qwen大模型相关岗深度考察。- 字节跳动：抖音/飞书/火山引擎，一面/二面手写AI辅助代码、模型推理、Trae IDE使用。- 百度：文心快码（Comate）、ERNIE开发岗，考AI代码生成、插件开发、私有化部署。- 腾讯：微信/AI Lab，考PyTorch/TensorRT推理、LLM微调、AI工程化。- 华为：码道CodeArts、盘古大模型，考AI编程、模型压缩、昇腾适配。- 美团/拼多多/快手：推荐/广告/风控岗，笔试+面试必考ML Coding、特征工程。2）AI大模型公司（重点）- 智谱AI：GLM-5、CodeGLM，全流程AI Coding、多模态编程、Agent开发。- 科大讯飞：星火iFlyCode，语音交互编程、代码智能体、行业AI应用 。- 月之暗面（Kimi）：长上下文代码、长文档分析、AI调试。- 九章云极（Alaya Code）：AI编程平台，考全链路AI开发、多模型切换。- OpenAI / 微软：GPT、Claude、GitHub Copilot，考AI辅助开发、Agent、代码生成 。3）金融/云服务/垂直AI- 恒生电子、同花顺：量化、金融AI，考AI策略、数据处理。- 阿里云、火山方舟：AI Coding Plan、模型服务，考平台使用、API工程。- 金山办公、新炬网络：低代码+AI、运维AI编程。一句话总结：2026春招，技术岗不考AI Coding的公司已经很少了。三、AI Coding到底考察什么能力？（不是考你背模型）1. AI工具熟练度：Copilot/Cursor/文心快码/Alaya Code使用、提示词、Debug。2. ML工程能力：numpy/pandas/sklearn/PyTorch熟练、数据Pipeline、模型训练/评估/部署。3. 大模型应用：API调用、prompt、上下文、流式输出、错误处理。4. AI+业务结合：推荐/搜索/NLP/风控场景下AI代码落地。5. 工程规范：可运行、可维护、注释、测试、性能。本质：从“会算法”升级到“会用AI做开发”。四、春招AI Coding怎么准备？（30天速成路线）1. 刷蚂蚁/字节真题重点练：GraphSAGE、聚类、PCA、逻辑回归、XGBoost、LLM API。2. 死磕3件套numpy（矩阵）、pandas（特征）、sklearn（模型），每天1小时练完整Pipeline。3. AI工具必须用起来日常写代码用Cursor、文心快码、Alaya Code，习惯AI辅助开发。4. 简历必须加AI项目这是最关键一步：没有AI项目，面试直接弱一档。五、品牌露出：AI Coding时代，简历才是底气很多同学笔试面试挂在AI Coding，根本原因是：简历看起来就不像是做AI开发的。HR/面试官看到你简历只有传统项目，直接默认你AI能力弱，笔试往难了出。春招赢家都在做一件事：用AI工具把简历升级成“AI Coding向”。身边大量同学用泡泡小程序AiCV简历王重构简历：- 把普通项目→AI辅助开发项目- 把打杂→AI特征工程、模型推理、代码生成- 把流水账→可量化AI成果：效率提升、准确率、性能优化简历一更新，面试率明显上升、AI Coding提问更友好、薪资议价更有底气。AI时代，简历就是你的AI能力名片。不会包装AI经历，笔试再努力也容易被刷。六、写给正在春招的你2026春招已经不是“算法刷题大战”，而是AI Coding能力大战。蚂蚁难、字节严、百度卷，但机会也更偏向会AI、懂工程、有准备的人。你不需要成为大模型专家，但必须：- 会用AI工具写代码- 会用ML库实现简单模型- 会调LLM API做应用- 简历上有AI相关项目别再只刷LeetCode了——AI Coding正在淘汰纯算法选手。从今天起，练AI工程、更要把简历改成AI向。最后一句话：春招很苦，但AI是放大器。会用AI、会展示AI，你就能比别人快一步上岸。

不知道为什么，hr说没有前端专门的测评了，并到了ai岗位。前面选择题全是ai工程的问题，一题不会(っ- ‸ - ς)应用题第一题是银行卡改密码 ，第二题是链表反转 ，都不会第三题 是环形01串，给定1的数量，求切割环形串得到的直链中包含连续这么多1的位置。如果存在，返回索引，不存在返回-1输入全都很怪。第一行是测试用例数，后面是题目条件。除此之外，给定的默认js代码框架也很怪异，看不懂该在哪里下笔，输入在哪里获取