qq音乐会员 暑期前端一面

这几天陆陆续续的面试挺多挺累的一直没来得及整理，两天四面太疲惫了。现在终于有空回头把面经整理一下了快手前端实习一面还有两分钟左右开始的时候面试官去接水了，让我等一下，回来还没到点说让我缓一下准备开始，然后我就深呼吸，面试官就跟我说不用紧张什么的，说现在每次面试都是一次宝贵经历巴拉巴拉...，感觉还没开始面就被打上容易紧张的标签了不是你让我缓一下的吗1.自我介绍2.ES6新特性3.promise.all 和 promise.race的区别4.promise.all如果里面有一个失败的话是什么结果5.箭头函数跟普通函数的区别然后问我还紧张吗，我真没有表现出来这么紧张啊，虽然心里是有一点的6.讲讲闭...

好像是我发的第二篇这个标题的帖子了，去年也发过一次😂坐标广州文科末流 211 本，目前一段差不多半年的字节日常实习经历，4 月离的职。自从发完上一篇感想贴，看到大家的平均，加上自己又一段时间的思考吧，决定还是要早点把简历写好，早点回归职场，不然一直拖下去也不是事我对于面试的准备一般是分成几个维度来衡量的：实习产出总结、项目经历总结、八股、手撕与算法。实习产出总结，目前已经 gap 了快 2 个月了，其实很多内容已经有点忘了，不过在写简历的过程中发现，其实还是有很多点值得吹水的，至少有方向了。准备程度 40% 左右吧；项目经历总结，第一个项目业务其实开发的不多，所以只强调架构设计相关（当然也是因为我觉得这些内容更值得讲吧），很多技术栈只会结合 AI 使用但不太熟一些基础知识；第二个项目是一年前参与的，不过从现在的眼光看确实很简单了，主要是为了垫一个 AI 向的项目，应该没什么太多要准备的。综合准备程度 70% 左右吧；八股，老实说我还没背，目前的笔记还是停留在去年的程度（三件套➕vue3），react 没背，计网没怎么背，agent 没怎么背，性能优化网络安全也没怎么背，最多只有从平时的活里面得来的理解，缺乏系统化整理。准备程度可能就 30% 左右吧；手撕与算法，这块更是几乎没准备。自从 AI Coding 大行其道，我就已经很久没有进行古法编程了，几乎没怎么自己手敲代码过。以前笔记记过 Promise 等几个手撕，力扣也只是以前刷过不到 10 题，如果面大厂写手撕可能又得现场瞎编了（进字节面试的时候就是这样的）。准备程度 20%（还能这么高主要依托我对自己面试时吹水能力的自信吧）综上，其实我感觉我目前的面试状态还是比较差的，除了把目前第一版简历写了出来外，其他一概没啥准备。目前我对我的准备节奏还是比较迷茫的，不知道是直接猛猛开投还是先再沉淀一段时间，不知道要不要直冲大厂。希望走过路过的牛爷爷能够给点建议🥹如果还想知道主播更多背景的也可以直接在评论区问，我尽可能会回复的。另外，之前主播发帖子时经常有牛友私聊能不能加 v 细聊的，主播社交比较内向，不太敢轻易交换微信，希望被拒绝的牛友不要在意

1.基础价值观&条件：无拼不青春、能吃苦、接受11-11-6+的作息、本分2.简历：技术岗位（前后端）最好有实习否则简历很难过筛、客户端相比可能会更加宽松（26届数据）3.笔试：前端岗位考的都是基础的核心内容（三个选择题+三个简答题）3.1 选择题:循环，异步代码输出分析、前端相关的计算机网络等基础知识3.2 简答题:前端手撕题和场景题手撕,包括Flex布局和CSS3样式设定、Vue3的响应式原理实现、Promise相关内容（并发、一次串行执行、带限制的重试等等、函数柯里化和扁平化对象等等，简答题纯文本手撕无需进行代码提交和测试用例。4.面试（通常3轮技术面+一轮HR面+超长的泡池子，...

1. 自我介绍2. 介绍一个自己比较熟悉的排序算法及实现原理（深挖）3. 海量数据无法一次性读入内存，该如何完成排序，问题的核心关键点是什么？4. 海量数据如何拆分、分批载入内存排序，核心重点是什么？5. 如果需要排序的数据为对象，该如何处理？6. 询问平时是否手写原生HTML文件？7. 介绍div实现垂直居中的方式8. 点击div实现拖动，如何让用户停止操作后，div保持垂直居中状态？（深挖，提了不同场景下如何解决）9. 聊一个自己在AI Coding里印象最深刻的代码案例（深挖）10. 介绍自己在AI Coding中提示词的编写逻辑和规则（深挖）11. 使用AI Coding过程中，有没有觉得特别惊艳的地方？（深挖，讲代码）12. 讲解React源码13. 介绍React框架的精妙之处14. 介绍 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering15. 询问有没有看过Claude Code源码？（讲解Prompt Cache机制、上下文窗口压缩机制）16. 询问有没有做过什么Harness 相关项目？17. 介绍Harness Agent项目（Agent Loop、记忆管理、工具调用模块）18. 反问环节面试时长约30分钟，面试官人也很好，提问也会引导回答！后续约了HR面！