现在Java后端和搜广推、大模型哪个最卷

本硕双九，研二了，组里在做知识图谱的项目，不放实习没有论文，做了一些大模型相关项目，听说卡论文和实习，有没有必要转java呢？

老实说，秋招的时候也接到了很多大厂，手里也有几个offer在选择收钱吧的时候，我最主要的还是看重给到我后端开发的这个岗位因为收钱吧很早就开始做聚合支付了这种数字化技术在国内这个体量来说还是很不错吧对当时应届生的我来说也是一个难得的机会而且我觉得选择一个长期有价值的赛道也比较重要我是一个比较有规划的人所以考虑得会长远一点 收钱吧秋招开始啦大家可以冲一波

最近实习进入尾声了，即将回到学校继续课题+秋招找工作了，有时间精力可以分享一些面经了，前一阵投递情况会尽可能回忆，希望能早日接到能用来argue实习转正级别的offer。但是前期到秋招是我自己没有评估好自己的实力，误闯天家了，投递了很多人才计划的岗位，虽然有的给面了，但是走到最后的却没有，可以说前期的秋招投递是失败的，浪费很多时间，导致现在一个面试拿到的offer都没有，而且前一阵由于没什么时间准备秋招，导致很多大厂的人才计划/提前批都是裸面的，有些脏了面评（比如美团），现在正式批都会挂。本人BG（只在本帖发一下，后续面经分享中不会再写了）：双非本-非计科科班 + 985科班硕论文只有一篇CCF C；实习有两段：1、科研院所实验室-贡献开源社区 （2.5个月）2、互联网大厂-大模型推理优化为主，还有另一个基础软件项目为辅 （4个月）#

1. 在LLM推理里，我们经常听到一个词叫prefill，能解释一下它是什么意思吗？2. 我们来聊聊Transformer的基础吧。能先介绍一下Softmax函数吗？然后整体讲讲Transformer模型，特别是里面的QKV（Query, Key, Value）机制，能详细说说这个过程吗？3. Transformer的训练复杂度还挺高的，尤其是在处理长序列时。你了解哪些工作是致力于降低它训练时间复杂度的？4. 长上下文（long context）是现在LLM的一个研究热点，你都知道有哪些方法可以解决或者缓解长下文问题？5. GQA（Grouped-Query Attention）的原理是什么？...