🏢部门情况：我们是字节跳动Flow-AIDP前端团队，深度参与字节跳动 AI 数据管理、模型训练、Agent应用的基础设施团队。目前实习、校招、社招HC均十分充裕，组内直招，反馈超快。有转正机会，满足实习要求基本都可以答辩通过~💻招聘岗位：Web前端工程师🌟内推码：5UJF23C。投递链接：https://job.toutiao.com/s/GK9xfWdnu9k

刚注册的号，简历都还没写完，然后你告诉我字节要招我后端？这是在拿我刷KPI吗？😥

研二在读，想找嵌入式实习，目前需要改进那些方面

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...