说实话，上周我真的有点崩。字节简历挂，腾讯笔试完没消息，美团一面之后也没回音。阿里、百度、快手投完石沉大海。我心想：五月了，大厂该招的都招完了，我是不是没戏了。躺了两天，焦虑得不行，刷牛客看到有人说"别慌，还有公司在开"。我一开始不信，心想都是安慰的话。后来看到一个信息汇总表，逐行看了一遍，愣住了。 还在招的公司，比我预想的多很多：· 百度AIDU计划（大模型方向，5.19更新的）· 搜狐畅游（产品、开发、策划一堆岗位）· 上海农商银行（后端、数据、运维）· 晋华集成电路（IC设计、AI实习）· 中国电信（全国岗，市场、研发、网发都有）· 完美世界（程序、策划、美术）而且不...

这两个项目都是自己vibe coding出来的，简历是AI生成优化的，其中还有很多东西是不懂的。求大佬指点🙏🥹

大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...