感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习Q1: 那你在做项目过程中，你觉得自己遇到的最难的困题是啥？Q2: 你视频的处理分片是把它分成什么 M3U8 文件吗？Q3: 那你视频流读取过程中用什么请求？它会不会涉及到跨域跳转这些？Q4: 那你那个文件上传的时候，像你说的那个断点，就是比如说网络中断的情况下，你是怎么保持后续的工作的？Q5: 所以你是记录的一个状态，然后给到前端，那你这里只记录这个状态，只用到 Redis 是吧？Q6: 那你是先写 Redis 还是先写 Mysql？Q7: 那如果那个 Redis 那个就是挂了怎么办？Q8: 比如说我举个详细点的例子，比如说 Redis 某一个节点挂了，那你这个节点挂了之后，就是这个服务就不可用了。还是说？Q9: 那你现在用的是主从还是什么模式？Q10: 比如说就是你现在是分片上传，那分片合并的时候会不会有重复的情况？Q11: 前端去重，你有没有考虑到一个情况？如果你是做一个 Web 页面，你的前端可能涉及到的鉴权没办法去避免恶意攻击，同样一个请求带着自己的 cookie 重复的去上传你的服务，会对你服务造成什么影响吗？Q12: 令牌桶限流，那你的 key 是啥呀？Q13: 说到限流，你知道的那个限流的算法一共有几个？Q14: 令牌桶你说的弹性可能不是很准确，你可以再详细的说一下令牌桶它的所谓的弹性在哪里？Q15: 说的没问题。那我再详细地说一下那个令牌，比如说我现在限流是 100，5 秒极限流 100，我上一秒的请求是 50，这一秒的请求是 150，我会被限流住吗？

一、面试官筛简历时在想什么我每天看几十份简历，看到“熟练掌握PyTorch”“熟悉Transformer架构”这种话，基本跳过。为什么？因为谁都会写这句话，但80%的人经不起追问。我真正想看到的是：这人到底用AI干了什么实事？项目描述里有没有具体的问题→方案→结果他调的是别人的库还是自己改的？有没有提到修改源码、优化性能、处理bad case效果是真的好还是随便写的？有没有可量化的指标（准确率提升X%、耗时降低Y%）这项目是他主导的还是跟跑的？有没有明确写出个人贡献二、好的AI能力简历长什么样我直接给你一个对比，你感受一下：❌ 差的写法“使用PyTorch实现了一个图像分类模型，准确率达到95...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.请说一说你做过的比较有难度、有深度的事情。2.实习拷打3.你是如何精简 token 的4.你在使用 AI 工具时发现了哪些局限性？5.你是如何控制 AI 的输出，使其整体结果符合预期的？6.如果跳过项目中的规范约束（如自有 Agent 的上下文文档），对工程会有什么影响？7.你有没有使用过工程中的已有 Skill？它们的作用是什么？8.如果脱离公司的 Skill，你知道如何用 AI 去做工程开发吗？9.你有没有接触过 AI 开发的理论、方法论之类的东西？10.平常开发中你用哪些 AI 辅助工具？它们分别解决什么问题？11.你有没有看过社区或内部的 Skill 是做什么的，或者了解过它相关的内容？12.你有没有使用过 OpenClaw？13.你知道如何用 AI 去做出一些东西吗？14.AI 生成代码后，你会做哪些检查来保证代码的可靠性？15.每次生成 BFF 层的需求时，你会同步生成测试代码吗？16.工程底层会有 Skill 来做代码可靠性保障吗？17.如果让你从零开始做一个 AI 生成网页的前后端项目，你会怎么驱动 AI 去做？18.从接到项目到上线，你会做些什么事情？19.算法：第一题：promise、第二题：闭包

1面做题，超级多，思维题难度不错，二进制的妙用、java语法题、mysql语法、vue语法原理、算法题（扫雷变体，就是递归，嫌麻烦就写了思路）2面 后端问的很简单，就是简历的东西忘记录音了，大概是自我介绍1.前端到后端的请求全过程2.定时任务，spring的scheduledthreadpoolexecutor3.mybatis的prama4.mybatis的xml有哪些语法5.in的限制大小6.sql调优7.并发并行8.前端开发薄弱9.redis使用场景10.mq如何使用，使用场景11.vue的项目开发，一面问题12.说了入职的话会给一星期做demo考核，会给正常薪资，不准，不能用ai13.反问：给我的建议，在校生的建议14.ai的弊端