1.实习介绍2.项目介绍3.并行查询两个订单详情，如果两个订单都超时了，或者其中一个订单超时了，如何实现查询超时的异常？4.场景题：有多个应用的接口相互调用，目前只知道 A、B 接口之间的调用关系，怎么去做出这个系统的调用链路的拓扑图，并判断是否存在环？（拓扑）- 数据量小：暴力遍历建图- 数据量大：根据入度建最小堆，不断 pop 来解拓扑图5.怎么做限流？6.MySQL 存储原理？7.怎么保证一致性？8.如何查看服务器当前内存占用情况？9.如何查看 HTTP 丢包的情况？10.GET 请求和 POST 请求二者有什么区别？分别什么场景下使用？11.在淘宝下浏览，cookie 是在淘宝域这边，那如果从淘宝跳到支付宝，怎么处理中间这些过程呢？

1、你的合规系统如何应对流量峰值？设计降级方案时考虑哪些因素？2、熔断器的具体触发和恢复逻辑是什么？3、除了熔断，还有哪些架构优化手段？4、你的RAG系统扩展到亿级用户时，当前架构会遇到什么瓶颈？5、如何设计缓存策略来保证低延迟？6、向量数据库和关系数据库分别承担什么职责？7、如果要为公司搭建统一的数据分析与AI平台，你会如何设计技术架构？8、核心组件有哪些？它们之间如何协作？9、如何保证平台的数据治理和安全性？10、你的供应链优化模型在实际落地时可能面临哪些业务风险？11、如何验证模型结果在真实业务中的有效性？12、当模型建议与业务经验冲突时如何处理？13、你推动修复的3个核心故障点，后续如何确保不再发生类似问题？14、你如何设计全链路监控来提前发现问题？15、如何让技术方案在团队中有效落地并形成规范？

1.描述你设计MQ/RPC流量接入方案，以实现业务与合规解耦的核心思路。2.你梳理了12条业务链路，是如何识别和分类的？3.“动态切换模块”如何在高并发下保证实时熔断而不影响业务？4.在你的RAG项目中，为什么选用Qdrant？如何评估分类模型的准确性与检索效率？5.你如何通过调整Prompt来解决具体的分类歧义问题？6.向量数据库和PostgreSQL之间，数据是如何同步和管理的？7.为支撑百万级评论的存储与检索，你的PostgreSQL表结构做了哪些关键设计？8.索引方面做了哪些优化？9.如何规划与向量数据库的分工，避免数据冗余？10.请举例说明你优化消息队列处理逻辑的一次经历。11.你是通过什么监控手段定位到性能瓶颈的？12.优化后取得了哪些可量化的效果（如吞吐量、延迟）？13.你开发的K-Means城市分类模型，是如何具体影响客户营销策略的？14.划分出的五个城市层级，最显著的特征差异是什么？15.你识别出的高潜力消费场景，是如何用数据来验证的？手撕：给定一个编码字符串，返回它解码后的字符串。

1、线程之间共享的有什么？2、linux进程间通信的方式有哪些？管道、信号量、共享变量；这几种哪个效率最高延迟最低3、tcp拥塞控制中的慢启动 怎么做的？4、负载均衡和注册中心怎么实现的？5、缓存击穿怎么解决？有没有听说过singleflight？6、mysql间隙锁怎么实现的？7、kafka多个副本之间的一致性怎么实现的？8、进程、线程、协程9、redis的过期的删除策略lru 是怎么实现的？10、redis zset的底层结构？查询复杂度是多少？11、https和http的区别？ https的握手过程？12、服务器cpu异常的排查思路

三面 1. PD分离相比传统的部署方法有什么优势？2. 还有呢？（按照前面的回答已经不满足了，整不会了）3. 但是PD分离会带来额外的通信开销，这块儿你有了解吗？4. 并不是所有的模型都适合PD分离部署的方式，这块有了解吗5. sglang和Monocake他们具体是怎么做的？6. 如果让来设计路由方案应该怎么设计？（PD分离部署的路由方案）7. 得分怎么计算的?(我前面的问题回答了路由的时候会计算不同部署节点匹配度的得分)8. 万一匹配度度得分最高的节点负载最高呢？9. 你实习中写到PD分离的吞吐量token提升了5倍，是什么模型？是整体的吞吐量还是响应的时间？为什么提高这么多？10. 是一个任务还是一个batch？11. 你最近有考虑过实习机会吗？12. 以前学过数据结构是吧，写代码时间不够了，那你直接说说怎么实现一个前缀树的数据结构13. 如何优化前缀树的匹配查询时间呢？14. 听说过MOE吗15. 大模型答非所问怎么办16. 如何实现一个mater-slave同步模式17. 怎么避免由于从节点数据同步不一致问题导致一直读到脏数据呢18.反问环节

二面 1. 队列管理中提到数据不一致问题，你是怎么遇到这个问题的，是如何解决的？2. PD分离这块的处理逻辑你有了解吗？为什么要做PD分离？3. 你提到用SgLang做的，他是如何处理用户的请求的呢？4. 如果P节点或者D节点有异常，应该如何发现和处理呢？5. 假设你负责模型上游的路由调度这一块儿，你应该如何处理？6. 除了SgLang,你还了解其他推理框架吗？7. 英伟达的推理框架有了解吗？8. 离线调度任务的具体流程是什么？9. 如果设计队列任务中的优先级呢？10. 如果一个高优推理任务需要马上执行，而且当前集群中已经没有其他可用资源了，你应该怎么设计?11. xx生活服务平台上线了吗？12. 你为什么要选择用rabbitmq，你还知道其他消息队列吗？13. 你提到用了RAG，在项目中具体是怎么实现的呢？14. 校园助手的模型你用的是DeepSeek多少量级的？15. 用的快速思考模式还是慢思考模式？16. 你有统计过你改进后的模型，返回的token大概是多少吗？17. 你在项目中用到的redis，有遇到过什么问题吗？18. 什么是缓存穿透？19. 除了缓存穿透，还有什么可能会发生的情况，讲讲什么时候会发生这些20. 你简历中的科研项目主要是做的算法相关的改进吗？21. 我看你这边技术栈主要是java，我们这边主要是go、C++、python，你接受吗？

一面 1. 实习中的工作队列是指的什么队列？2. 这个队列有什么作用？3. 怎么利用事务解决与下游数据不一致的情况4. PD分离部署是什么意思5. 你PD分离部署这个做了哪些工作6. 为什么要做PD分离，为什么提高了大模型处理速度（讲了很多，包括其数据流，也一起讨论了很多，包括当前如何做路由，PD节点怎么通信，KVCache如何存取，他们部门一般会做这个点相关的哪些工作）7. 关于其中不懂的问题，你是怎么解决的8. 讲下实习的第三个工作你做了什么9. 为什么要用redis队列10. 但是消息队列不是可以解决你这问题吗？为什么要用redis11. 你是如何同步离线任务的状态呢？为什么要这么做12. 讲讲你两个项目经历13. RAG技术的原理是什么？14. 如何去检索信息的？15. pdf你是如何切片的16. 分页方法有什么问题，你是如何解决的17. 科研项目做了哪些工作18. 你在工作中有遇到过两件冲突的事，但是都要处理，你是如何解决的19. 我们部门主要是做go的，看你的项目大部分都是java，接受转吗20. 听说过MOE吗21. 大模型答非所问怎么办手撕3选1：m个相同的球放进n个相同的篮子，篮子可以为空，输出放法的总数

一面： 1、谈谈项目 1 的整体架构，有哪些模块，分别做什么的2、JAVA 涵盖范围较广，具体对 JAVA 中的哪个方向更感兴趣？3、为什么没有考虑往算法方向发展，而是选择了开发？4、实践过程中，有哪些方面可以实现数据库调优？5、负责的项目中，涉及的数据最大并发量大概是多少？系统设计时是如何考虑的？6、项目中使用 MQ 时有没有遇到过消息队列堵塞或者其它问题？如果有，是怎么处理的？7、基于 SpringBoot 做开发的过程中，会涉及用到哪些工具？8、为什么选择跨考？9、研究生阶段主要学了哪些课程？对哪门课最感兴趣？对哪门课最不感兴趣？10、过往经历中，有没有某个项目本可以“做成这样就行”，但是自己主动往前多做了一步的经历？结合具体案例说明当时的状况，自己主动去做的事以及结果11、基于 Canal 去做 ES 与 MySQL 的数据同步和基于 MQ 去做，哪种方案更好？如何做对比测试得到量化的结果？12、项目 3 几个人一起做的？自己负责哪些工作？整个系统架构和系统方案是怎么去设计的？13、在和同伴讨论系统架构时，如果出现意见不一致的情况，如何处理？14、对工作地点是怎么考虑的？15、反问

美团后端一面面完，感觉已经是末班车了，不知道还有戏嘛，投的时间有点晚了

有一道异或题，很有意思，给出了二进制以外的异或定义，还挺有道理的

2026 秋招真的快把我逼疯了！每天抱着手机和电脑刷新招聘页面，眼睛都快看瞎了，结果约面通知少得可怜，连个面试的门槛都快摸不到了。​更让人崩溃的是，好不容易看到心仪的岗位投递后，上来就是各种测评、机考，要么就是冷冰冰的 AI 面试。花好几个小时准备，熬夜刷题、反复练习 AI 面试话术，结果提交完就石沉大海，直接被丢进 “人才池” 里不见踪影。那种付出后毫无回应的无力感，真的能把人逼到自闭，感觉自己像只找不到方向的鼠鼠，在求职的迷宫里瞎转悠。​说真的，我看着自己的背景，实在想不通为啥连面试机会都这么难拿。本科是 985 院校，期间也没闲着，还参加过不少竞赛拿了奖，实习也去了华为终端云做对口的岗位...

b站笔试直接挂，离谱的是自己觉得做的还行，还有必要第二志愿吗

把秋招比作抽卡，真是再贴切不过 —— 投出的每一份简历，都是耗费时间精力攒下的 “抽卡资源”。白天泡在图书馆里改简历，对着招聘 JD 逐字逐句调整，生怕漏掉一个关键词；晚上坐在电脑前，对着各大招聘平台的投递按钮反复确认，手指点下去的瞬间，像极了游戏里按下 “十连抽” 的期待。可现实往往是，屏幕上跳出的不是 “SSR 级 Offer”，而是石沉大海的 “未读” 提示，连个 “R 级面试邀请” 都吝啬给予。​更让人无奈的是，这场抽卡背后，藏着一双看不见的 “策划之手”，默默调控着 “数值逻辑”。你以为自己攒够了 “经历资源”—— 实习证明、竞赛奖状、奖学金证书，像堆满背包的 “素材”，足够支撑自己...

字节java一面面完秒挂，已老实