背景 24届大学科班考研二战失败后，我果断放弃了继续考，转而瞄准华为OD Java开发岗。没有实习经历？没关系！我通过德科HR全程跟进（从机考到面试全流程指导），硬是用3个月刷透算法和八股，最终拿下Offer。今天，我大概说一下我是怎么从“考研失败者”还有点gap成华为OD开发的！ 🔥 机考：我的高分通关血泪史（亲测有效！） 德科HR给我发了独家题库+真题，但我坚持先自己写再看答案——这招救了我命！机试时系统会查代码重复度，我差点栽在重复率上，后来才懂德科HR的提醒有多重要。 双机位实操细节：  考前1天，我反复调试摄像头（别学我第一次用手机支架，差点被判定违规）； 网络必须用有线连接（我用...

两段实习了，下段想去大厂试试看，go，Java都可，偏向做go，求大佬们帮忙拷打下简历和提升方向

最近在准备找第二段实习，主要方向想转向 Agent / 智能体开发。目前已经学习了 SpringAI 和 langchain等技术栈，完成了一个支持自定义工作流的项目，能够理解整体架构设计与执行逻辑，具备一定的智能任务编排思路。希望大佬们看看我的简历！

本人某中流985，目前大三，刚参加完华为AI岗位的笔试。这个强度太逆天了，问的机器学习、线性代数的问题，好多名词我连听都没听过，学校也从来没讲过；代码题更是逆天，之前光在力扣和洛谷上刷算法题了（都用的C语言），python基本忘得差不多了，一考和AI相关的（考了个Kmeans和岭回归）全抓瞎了，估分能有个100分就不错了（满分600）。我平时也不算摆，到底是我天分就这鸟样还是学的不够本人目标算法岗，想请教一下算法岗的大佬们，从基础的数学，python，到机器学习深度学习等，到底应该学到个什么程度才算合格？你们都是按照啥学习路线走的，用的啥学习资源？