4-11 快手一面 游戏客户端

简单的进行一下自我介绍说一下实习都干了些什么项目拷打：你在这个项目中遇到最难的问题是什么？你在实习中有没有碰到一些印象深刻的问题，并且是怎么解决的？根据我说的项目的的shader问题，问了我把不同材质的shader换成相同材质的shader特效是怎么做回来原来的特效的。场景优化是怎么做的？敌人状态机是怎么做的？面向对象的三大特性，说说你在项目中是怎么用到继承的。（这里问的比较少，不知道为什么）八股：说一说拆箱与装箱。如果在项目中不得不进行拆装箱，怎么做更好说一下泛型。说一下模板。问一个简单的值传递和引用传递的场景问题，就是int赋值的问题，那如果int改成string还会变吗？string是值...

时间已过去一周多，可我还没收到任何结果，为什么在意得越多，越要让我感到难过，黄鸡你能不能理理我😭

一面-来自其它组的技术面1、自我介绍2、负责的较难的模块3、工作里的风险点你为什么不上报？4、个人项目5、工作内容，上家公司情况6、值类型与引用类型区别7、装箱拆箱8、GC9、MVC和ECS10、分帧加载11、抽奖如何做到公平，以及抽奖函数设计12、AI对于编程有哪些方面的益处？你会用在工作里的哪些方面？13、在工期紧张的前提下，你需要在一堆屎山里完成超预期的工作，你会怎么处理？会不会优化屎山？何时优化屎山？二面-来自面试组的技术面1、自我介绍2、上家客户端大概多少人，怎么分工3、对ai的使用4、对于ai的看法5、你对于哪些方面知识不想让ai来代替你操作？6、AI有些方面已经做的很好了，我们有...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。