考公笔试面试都过了，却栽在体检上？2026年最新公务员体检标准已出炉，这些“红线”碰了就凉！本文结合官方文件与实战经验，用大白话给你划重点，看完至少避开90%的坑。一、通用标准：这些项目直接“一票否决”心脏血压是第一关。器质性心脏病、冠心病这些直接不合格，但先天性心脏病手术治愈或无需手术的可以过。血压超过140/90mmHg直接刷，别想着“超一点没事”，机器可不会讲情面。血液系统方面，白血病、血小板异常等血液病肯定凉，但单纯缺铁性贫血（男性血红蛋白≥90g/L，女性≥80g/L）能过。呼吸消化系统里，慢阻肺、支气管扩张、哮喘、慢性胰腺炎、溃疡性结肠炎这些慢性病统统不合格，胃切了一半但没并发症的...

1、自我介绍2、Agent项目是实习项目还是个人项目？有没有上线？3、拷打实习（10min）4、大模型微调，你的训练数据集是如何构建的？数据量有多大？5、在构建数据集的过程中，遇到了哪些挑战？花了多长时间？6、你之前的实习经历偏后端工程，你未来的职业规划更倾向于纯后端开发，还是希望从事与AI/大模型结合的工作？7、详细讲一下Golang中Channel的概念和作用，它是否是并发安全的？8、Channel和传统的锁（Mutex）在实现并发控制时有什么区别？各自的适用场景是什么？9、讲一下GMP模型10、当P的本地队列为空或者不为空时，它会怎么去调度G（协程）？11、Redis支持哪些数据结构12、为什么Redis的速度这么快13、如何实现一个类似淘宝搜索框的实时商品名称模糊搜索功能？14、实时输入联想与输入完成后点击搜索在技术实现上有什么本质区别？15、实时搜索通常使用什么网络协议（如WebSocket）？你了解或有使用过吗？讲一下16、请详细说明微信扫码登录的完整流程和背后发生的原理17、在微服务架构中，服务发现和负载均衡是如何实现的？18、服务注册中心（如Nacos, Consul）是如何工作的？服务实例如何注册和保活（如通过心跳机制）？19、讲一下Agent中的“长短期记忆”20、什么样的信息应该放在长期记忆，什么样的信息放在短期记忆？21、当对话轮数很多，上下文窗口不足时，有哪些处理策略？（如截断、压缩）22、如果要进行记忆压缩，通常有哪些方法？23、了解过Agent的设计范式吗？有哪些？24、你设计的Agent是怎么实现ReAct模式的？详细讲讲25、手撕：实现一个并发任务处理器：给定一个包含100个任务ID的列表，要求控制最大并发数为3，模拟并发调用某个外部接口（如打印ID）26、反问

没有实习没有项目经历，还有弥补的方法了吗

先给你吃颗定心丸：只要身体没大毛病，别自己作死，90%的人都能一次过！但为什么有人觉得“严”？因为它卡的是“能不能正常履职”的底线，不是“完美健康”的高线。第一，标准硬核但科学。国家统一的《公务员录用体检通用标准》就是把尺子：血压超140/90？当场复检！转氨酶超2倍上限？直接不合格！视力低于4.8？除非另一眼达标，否则刷掉。但记住，它不查“小毛病”：比如单纯缺铁性贫血，男性血红蛋白高于90、女性高于80就合格；先心病治好了、结核稳定了，照样录用。它筛的是“影响工作的病”，不是“所有病”！第二，特殊岗位是“地狱模式”。普通岗是“正常难度”，但公安、海关、法检警察岗直接升级！警察岗要求单侧裸眼视...