字节AI产品二面面经分享

讨论了很多关于大模型和Agent相关的知识1. 拷打项目2. 项目端到端的流程介绍一下3. 数据重复消费的问题（怎么保证幂等性的）4. prompt是怎么设计的？5. 一个好的System Prompt应该是什么样的？6. 大模型幻觉是什么导致的？7. 除了Prompt还有什么更好的解决方案？8. Agent架构上还有什么优化？9. 怎么优化上下文过长？10. 压缩技术了解吗？11. RAG的混合检索12. Agent的核心组件有哪些？13. ReAct原理、执行流程14. RAG和微调的区别、优缺点

鹅厂面经网上最全整理最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 15 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。1. 腾讯｜AI应用开发后端实习生｜未知日期：2026-04-24关键词：Agent面经难度：4 星标签：技术面 / 约55分钟 / 有代码题技术栈：Agent、RAG、后端开发、DFS、设计模式面经总结面试重点围绕AI应用后端项目深挖，考察多Agent编排、失败重试与金融安全场景设计，并涉及RAG知识库热更新和基础算法题。高频问题【项目经验深挖】XX有没有正式用户使用？为什么没有上线？【Agent与工具调用】多agent怎么编排？具体流程？【AI/大模型/LLM】训练样本哪里来的？有无模型...

鼠鼠bg是个28江西双非本，在今天终于拿到面试了 现在来发下面经 就当是为自己攒好运了一面：26分钟一面主要是算hr面的？主要是是个初创公司 人员架构非常小1.自我介绍2.讲解了一下公司背景  后面开始询问一些游戏开发的时候遇到的问题了（可能是hr面 不是很懂技术）问题1：一个跑酷游戏 不断地生成场景你会怎么设置 让这个内存不会崩溃答：用对象池的形式 复用场景中的对象 减少new的内存成本问题2：在3d角色到墙角之后 怎么样的调试可以让摄像机不被挤到外面去 或者说不穿模（鼠鼠一开始是蒙的）答：摄像机进行范围检测 检测到碰撞器之后 就用特定的算法 调整摄像机的角度（瞎答的 不知道对不对）问题3：一个游戏场景中 有一百个人 你要怎么渲染才能不造成卡顿（老生常谈这个问题）答：根据具体的需求 选择精细渲染周边的角色 远处的角色用lod方式 减少渲染的精度问题4：你玩了什么游戏？如果让你实现一个只狼的振刀效果你会怎么做？（属实是给我问蒙了 因为我真的没有去想过这方面）答：我会在一个敌人攻击下落的时候进行判断，比如多少帧之内 一个角色即在敌人的攻击范围又按了防御键就振刀成功（瞎答的）问题5：我们要上线一个手游 但是在一些低端机上面运行的时候会发热 你会怎么解决这个问题？答：可以根据的手机的性能 通过热更新加载不同的材质包 然后再ui拼的界面 使用动态合批和静态合批 减少canvas的rebuild和 drawcall的产生一面就到此结束了 后面聊了一下 公司是完全用lua开发 以及是roblox（这个鼠鼠没接触过 真不知道）平台上的ugc当天晚上7：30二面：技术面询问是否需要自我介绍，说不需要1.说说数组和列表的区别 （这个就不给答案了）2.你知道什么样的排序方式 最熟悉哪个（老生常谈）答：冒泡和快速排序  让后鼠鼠说了一下快速排序的底层实现逻辑 时间复杂度  被反问了空间复杂度 回答是n3.拷打项目4.询问如果有人用外挂篡改客户端的数据 你要怎么保证这个外挂没有办法得逞答：将实际数据存储再服务端上 客户端发送请求的时候  用服务端对数据进行逻辑处理5.如何使用ai  ai开发中遇到问题怎么办答：多注意提示词的运用 遇到问题 对症下药 结合ai去解决 实在解决不了去求助6.如果美术和策划吵起来怎么办（面试官问的时候自己都笑了）答：大家坐下来饮茶先~ 好好谈反问： 您觉得我晚上的面试情况怎么样？ 答：挺好的以上 总得来说 基本上都是开发过程中会遇到的问题 八股的考察比例十分的少 不知道为啥 本来准备前还很焦虑的 哈哈哈结果还不错最后 祝大家都能找到好的实习！

努力拥抱AI中…1.为什么用transformer，为什么不用其他模型比如LSTM2.怎么分析流量3.可视化怎么体现，模型的可解释性怎么保证4.讲一下注意力机制在你的项目怎么应用的5.A2A协议6.MCP协议7.智能体可信通信怎么实现的8.Https在项目中的应用9.Oauth的作用10.了解新技术吗比如open claw