pdd hr面后加面

# 提前批（拼多多 HR面完，🙏OC）# 提前：滴滴 🛜原因+手撕太慢+性能优化总结不到位 一面挂百度：React新特性、手撕（闭包实现结果缓存，未写出，基础！！！）一面挂腾讯：手撕未写出、场景题不知道没能好好思考，表现不自信，反馈：挺努力但是实践项目过少（移动、小程序和跨端等等） ，一面挂*2拼多多：一面->二面->三面->加面完（业务Temu广告🪧投放，和得物实习业务类似💕，可能更复杂，面试官💕）—>HR面（💕）-》🙏OC

40min32min 基础拷打8min 两道题感觉面试官没看我简历，直接猛猛拷打我了，回答的很一般，祈祷一下！10.8通知加一轮技术面

1. 签到题，知道ASCII码怎么计算就行2. 给一个initial数组，代表层序遍历一棵树的节点的权值（0代表空节点），节点权值只有1，2，3，4，5五种可能，然后给你一个target数组，要求通过操作把树的节点权值变成这个数组，操作是：选中一个节点，则该节点及其子树的所有节点的权值+1(如果超过5，变回1)。 问从initial变成target的最小操作次数可以边遍历边维护一个cum_diff[i], 代表i和i的所有父节点的已操作次数， 对于节点idx， (idx-1)>>1获得其父节点下标，进而获得所有父节点操作次数，当前节点还需操作： ( (初始需操作次数 - 所有父节点操作次数)% 5) %5  次p.s. 这题90%很可能是没考虑空树3. 有n(1<=n<=100)个魔法课程，每个魔法课需要mana[i]点法力学习，学习后能增强power[i]点法强，你只有M(1<=M<=1000)点法力值来学习，同时呢，你可以选择不同的楼层学习课程，共有m(1<=m<=5)个楼层，每个楼层有一个bonus[j](1<=bonus<=3), 即在第j层学习时，增强的法强和消耗的法力都×bonus[j],  你必须按顺序学习课程。 问你可以获得的最大法强一开始直接回溯做的，想剪枝剪了好久，然后发现，回溯优化一下不就是记忆化搜索，记忆化搜索优化一下不就是动态规划？于是直接开始dp， dp[i][j][k] 代表拥有法力k时，在第j层学习第i个课程后的法强最大值，更新的时候我是用的四重循环，要注意只有dp[i-1][floor][k]>0 且 k>=cost 的时候，才进行max(dp[i][j][k], dp[i-1][floor][k] + bonus[j]*power[i])的更新第四题，由于第三题先写回溯，再优化回溯，再换成dp，再改dp的错，改了一个半小时，第四题根本没时间做了，只记得大鱼吃小鱼（）

bg双2，有两段大厂。8月底开始投，目前一共投了六七十家公司100个岗位，简历挂一大堆，但也接到了6家面试，可是总挂怎么办？腾讯群面挂，pdd一面挂，滴滴二面挂，剩下3家上周一面完，目前还在泡池子，也不知道能不能过。感觉好焦虑，好不容易收到一些面试，但是却总挂