1.背景23年毕业进了国企，做的上位机软件开发工程师，老是出差不喜欢，加上异地，就辞职了。后来小红书上看到栗栗的分享很详细，于是联系栗栗，每个流程都非常详细，有不懂的，栗栗都耐心解释，最终完成入职流程，好的hr也是必不可少的一个环节。2.机考栗栗会提供几个题库，找到适合自己的，然后就开始刷题，需要有数据结构的基础，以及适合自己的语言，我用的C++，刷了大概一百道题。机考的3个题目：空间占用的计算、计算数列位N的值、勇攀数字高峰3.综测栗栗会提供一些她收集的攻略，很详细，只要不前后矛盾，都没啥问题。4.HR面为啥面试和机考间隔了一个月多这么久，是因为技术面要手撕，我去刷力扣去了哈哈。准备差不多了...

双非本科，靠着字节、百度、蔚来三段实习一路撑到春招，到现在才真正认清现实。一封封感谢信砸过来，慢慢明白，学历和学校带来的门槛，远比几段光鲜实习要重得多。最让人无力的，莫过于拼尽全力刷实习、攒经历，最后却连一个入场机会都换不来，那种落差感真的太磨人。总自以为是地觉得，有大厂实习就够了，一定能挤进心仪的公司，可现实一次又一次把幻想击碎。现在的我，早已没了春招初期的锐气，只剩下满心的迷茫和惆怅。不知道是该坦然接受现实，还是继续抱着不切实际的期待，在大厂的梦里不肯醒。

一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...