怎么才能找到实习啊

本人bg 双非本 211 硕，暑期/日常实习投递从3月一直到现在 0 offer简历情况是一段包装的实习经历 + 仿小红书项目除了简历挂也收到过大厂的面试（虽然不多），感觉似乎简历不容易被捞起来，或者被捞起来但不感兴趣。抛开运气、表达能力等难以改进因素。认为可能的因素如下：包装的实习经历有漏洞、太简单、公司知名度小？自身的仿小红书项目没有亮点、太简单、业务相关度低？现在是5月22号了已经，不可能不焦虑内耗。目前自己能想到的改进意见是：个人项目优化，在原有的基础上融合黑马点评 或 直接换一个项目如马丁的牛卷找一个独立的包含工作流的Agent项目加上去说实话自己因为心态起伏状态挺差，找不到方向比较...

点评被问穿了，项目用点评的可以看，最近一直看Agent了，点评都忘了，回答很烂，但是面试官人很好，一直在教我怎么思考，怎么做技术选型，面试都不白面啊1.先讲一下你的项目的架构，怎么组织的，为什么这样组织2.多级缓存怎么做的，考虑了哪些缓存一致性问题，多个服务器本地缓存、redis缓存、DB之间数据一致性怎么解决3.旁路缓存太low了，而且你是高并发，并不能很好的解决这个问题，面试官举例了很多数据一致性实现方案4.秒杀问题，redis做预扣减，问题在哪里5.宕机了你怎么解决，容灾处理之后，还是有一部分数据丢失了你该怎么办6.对账补偿之后还是有一部请求的数据丢失了，这时候怎么办？7.redis一直宕机起不来，甚至你的容灾策略都出问题了，你该怎么办8.为什么采用kafka？9.你说的这些点RocketMQ也能做，RabbitMQ也能做，甚至redis stream也能做，为什么不用这些？10.你选kafka，kafka有什么缺点？11.共同关注计算，5000量级耗时多少，10万，100万呢？12.对于两个个亿万粉丝的大V，共同关注计算该怎么优化，用什么技术选型13.除了分页还有别的吗，在底层做优化？14.商户搜索是怎么做的，都包含哪些模式？15.这些模式的搜索用的什么技术，怎么优化搜索的方案能保证快，稳，准？16.布隆过滤器的缺点是什么？17.怎么优化，你是怎么重建的，存的数据量级有多大？18.布隆过滤器你用的哈希是几种，都是什么，为什么用这几种？

太卷了太卷了，才5月中旬，秋招已经开始了， 整理了 24 个在招岗位 + 真实面经 ，祝大家求职顺利！   💼 二、在招岗位（全部 · 杭州）  👥 三、5 大类岗位人才画像（关键，对号入座） 画像 ① AI / 算法核心岗（具身智能 / 强化学习 / SLAM / 大模型）  这是宇树最核心、薪资最高、竞争最激烈的岗位群     维度 硬性要求 加分项 加分加分项     学历 硕士及以上（个别博士） 985 / 211 海外 QS50   专业 计算机、自动化、控制、机器人 AI 方向 机器人方向   编程 C++ + Python 熟练 CUDA / OpenCL ROS / ROS...

今天得知我室友，0实习顺利上岸大厂了，有时候求职真是一个运气玄学。。但是我有3段大厂实习经历啊，这样我大二大三翘课去实习，显得我很蠢，为了毕业就进一个大厂，拿多点工资，我疯狂刷大厂经历，然后每天都刷题，现在比不过一个每天在宿舍刷手机的0实习。心里很不得劲，凭啥都没实习过都能进字节啊，那我差点啥啊，难道我遭的那些罪都是小狗屁吗？？？实习工资都不够cover我房租的，实习时候还被+1pua，说能力不行。结果到头来要一个啥经验没有的，竹篮打水一场空，啥时候我也有这好运气啊，有点调理不好了，现在都不想面了