美图 AIGC视觉算法 一面 30分钟

5.6面的，是面试体验最差的一次，面试官的面相不是很好，而且我每次说完或者说不会都得等面试官10s说出他的下一个问题。。。
介绍Controlnet ？它是怎么引导的
介绍DDPM？他预测的是什么？为什么可以直接预测噪声？讲一下那个公式
重参化知道吗
GAN和扩散模型区别？为什么扩散模型效果好
文本控制是怎么嵌入的？
注意力机制公式为什么除以根号d?如果不除会变成什么？
介绍VAE
VAE和AE的区别？
介绍LoRA
DDIM和DDPM区别
位置编码了解过吗？绝对的加在什么地方，qkv映射前还是映射后
旋转位置编码了解过吗？
无算法题，差不多30分钟结束
#面经##计算机视觉岗##算法##实习##我的实习求职记录#
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别担心，我也是差不多的问题，有很多没答出来的问题，不过开了白菜价
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发布于 05-23 16:31 美国

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