理想秋招

面试体验极其好！非常高效！ 通过面试，对理想印象极好！【面试问题】1. 🔍 大语言模型在编码上的能力，请介绍一下它目前能做到什么程度？2. 在多人协作的商业级代码仓里，涉及框架设计、分支管理等，它有哪些短板或实现不了的地方？又有哪些优势？项目介绍5. 上线后产生了哪些实际价值或业务落地效果？6. 抛开单项目，你认为这些工作能对业务产生什么影响？有哪些可能的能力提升方向？7. 项目里，哪些对你挑战最大？哪个未来潜力最大？9. 🚗 你对自动驾驶的了解有多少？10. 如何评价自己的代码编程能力？11. 进入自动驾驶赛道后，你期望的发展方向或能力模块有哪些？12. 对上层的流水线、平台、调度有经验吗？反问业务（软研方向）1. 硬件分析2. 数据处理3. 仿真平台4. 代码集成与部署链路招聘模式：统一筛选后按个人意向与简历匹配度分方向，非定向部门招聘。

有没有理想泡池子的友友或者学长学姐呀，想问下理想泡池子泡出来的概率大不大啊

1、同样以自我介绍开始。2、再次简要介绍了个人项目。3、面试官指出我的项目经验涉及ROS（机器人操作系统），而该岗位更侧重单片机开发，询问是否有相关的数据采集项目经验。4、针对提到的项目，追问了数据采集的具体速率。5、了解了我的实习经历。6、最后询问了当时手中已有的其他工作机会（offer）情况。7、反问

主包是菜比，0论文0实习，死磕算法岗，互联网大厂全挂，目前只剩这俩泡池子，岗位都是自驾算法。月base都是根据往年数据推测。华子 N * (14-16) ：大概率是14，组里是做大模型相关，方向比较前沿，是转大模型方向的好机会。但是华子车端搞大模型感觉前途未卜。理想 （N + 10) * 14 : 方向是感知算法，和主包的方向较为match，薪资高很多，整体工作强度应该比华子大。但是方向较窄感觉以后不一定好跳槽。而且理想稳定性相较华子应该较差，应届生只有两年保护期。两个都是属于贷款offer，不过华子开出来概率应该比较大，理想看下周情况了。求求佬们能给一些建议。