ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花当SQL语句 select * from t where a = ? and b = ? 中，表t没有a和b的联合索引，只有a的单独索引（idx_a）和b的单独索引（idx_b）时，数据库优化器会根据「数据量、过滤性、索引成本」选择以下3种方式之一，核心逻辑是“选过滤性最好、成本最低的索引”，具体如下：1. 索引合并（Index Merge）—— 最优场景（过滤性均较好）这是最理想的情况，优化器会同时使用idx_a和idx_b两个单独索引，通过“交集”快速定位满足a=? an...

最好的mentor：1.对接需求时，会很耐心的和你拆分讲解每一个注意的点。对接完后，任何时候有不懂的地方，卡点的地方，mentor随叫随到。2.很懂的与人相处，并不会因为我们是实习生就高高在上的样子。相反，好的mentor会跟我们处朋友一样，闲聊，唠嗑，吃饭，会很乐意与我们分享技术。（说到这就得提一下我司了，开完评审会mentor请喝奶茶，答辩完组长请喝奶茶，进新的业务线又被请喝奶茶）最拉的mentor：目前还没遇到🤓

一、面试题简述能系统地说一下常见的缓存策略吗？在实际项目中你会如何选择？你是怎么权衡一致性和性能的？二、面试官想听的这道题不是在考有没有用过 Redis，它实际上在考三个能力层级：1、你是否理解缓存的本质矛盾：一致性 vs 性能2、你是否知道缓存策略不是一个点，而是一整套机制3、你是否具备按业务特性选方案的架构判断力高分的回答应该是把缓存当成一套完整的高并发风险控制系统。三、面试回答举例我理解缓存策略本质不是怎么加缓存，而是围绕数据一致性、系统稳定性和性能目标之间做权衡。如果系统不需要高并发，理论上可以不加缓存。由此可见，缓存的存在，本身是一个性能优化手段，而不是一致性保障工具。1、常见读写模...

如题，好日子真来了，开心😁，面完一家大厂hr，另一家大厂技术三面完了等hr面