💼回想起秋招的过程，整体推进的速度还算快。线下终面时，HR带着我熟悉了园区、食堂和单人宿舍，参观了滨海湾人才房，到最后顺利签约。为提前融入这个大家庭、熟悉团队&业务，我选择提前入职到岗（早日💰）600💰的单人宿舍，对外地打工人真的很友好，15分钟到深圳地铁站（人在长安，周周往深圳跑🏃）。省下来租房的钱那就去玩吧。工作生活妥妥的WLB，下班和同事们各种约球🎾🏸（羽毛球免费哦🆓）。上班的时候导师也经常和我沟通。公司的团队氛围是我入职以来最大的惊喜之一，我们团队e人占比超高哈哈哈，大家对科技产品充满热爱🫶。融洽和包容的工作氛围让我能够迅速融入。除了日常下午茶、吃饭以外，还参与...

我是大三，想找一个寒假实习，但是投了几天都没反应，请问是我的简历有什么可以优化的嘛，谢谢各位了！

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...