鹰角游戏客户端暑期实习一面

bg27届双9图形学方向，有一段网易雷火日常实习，这次捞的岗位是客户端开发。图形学：1、渲染管线2、透明物体的渲染3、phong和blinn phong4、延迟渲染5、法线贴图，怎么从切线空间变换到世界空间C++：6、析构函数需要声明为虚函数吗7、vector扩容机制8、vector如何增删元素，用iterator有什么问题9、智能指针10、右值引用和移动语义ue：11、ue的gameplay框架12、ue的ui框架13、uobject和actor的关系实习相关：14、介绍实习工作15、讲一讲做过的性能优化工作16、举了一个具体场景问怎么做性能优化17、讲一讲参与过的策划编辑器工作18、lua的gc其他：19、设计模式，mvc，mvp和mvvm反问：20、哪个项目组（某ue在研项目）答得一坨，一直在做自己的研究课题前两天才开始准备实习的事，什么都没复习，八股还好，实习经历答得太烂了没有总结过自己实习经历应该怎么答，不出意外秒挂。

AI 面的提问逻辑其实很简单 ——精准锁定你简历和自我介绍里的关键词，然后顺着技术点 “追根究底”，全程没有废话，比真人面试官更 “较真”，也更擅长抓知识盲区。首先，自我介绍里提到的技术栈，一定会被逐个拆解提问。比如你说 “熟练掌握 Java 后端开发”，AI 会先从基础八股开始：“HashMap 的底层实现？JDK1.8 做了哪些优化？红黑树的插入条件是什么？”；你说 “用 Redis 做过缓存优化”，追问立刻就来：“缓存穿透、击穿、雪崩的区别和解决方案？布隆过滤器的原理和优缺点？Redis 分布式锁如何避免死锁？” 这些问题不会跳着问，而是层层递进，直到你答不上来为止。其次，项目经验是 AI 面的重点 “拷打” 对象，细节问到你怀疑人生。比如你写 “参与 Spring Boot 项目开发，负责用户模块”，AI 会问：“用户模块的表结构设计？为什么用这个字段类型？用户登录的鉴权流程是什么？有没有考虑过 XSS 攻击？”；你提 “做过接口性能优化”，它会追着要数据：“优化前的响应时间是多少？用了什么工具做压测？优化后提升了多少？具体改了哪些代码？” 模糊的表述在这里完全行不通，必须有实打实的细节支撑。再者，场景化问题占比极高，主打一个 “考察实战能力”。这些问题不是死记硬背就能答好的，需要结合开发经验梳理思路。比如：“接口出现超时问题，你的排查步骤是什么？”“MySQL 慢查询如何优化？从索引、SQL 语句、配置三个方面说明。”“高并发场景下，如何保证接口幂等性？列举三种以上方案。”“分布式事务的几种实现方式？各自的优缺点和适用场景？”还有一个很容易被忽略的点 ——AI 面会问基础编程和算法题。部分平台会直接嵌入代码编辑器，要求你现场写代码，比如 “用 Java 实现一个简单的线程池”“写一个快速排序算法，要求处理重复元素”“用 Python 实现 LRU 缓存”，难度不算高，但很考验代码规范和临场发挥能力。最后，还有一些 “软性问题”，用来考察你的学习能力和职业规划。比如 “你最近在学习什么新技术？为什么选择这个方向？”“你觉得自己最大的技术短板是什么？打算如何弥补？”“如果入职后，遇到不会的技术问题，你会怎么解决？” 这些问题虽然不涉及硬核技术，但回答得好能加分不少。总的来说，AI 面的问题没有 “偏题怪题”，核心就是 “你写了什么，它就问什么”。准备的关键就是把简历里的每一个技术点、每一个项目细节都吃透，梳理清楚前因后果，确保问到任何相关问题都能条理清晰地回答 —— 毕竟 AI 不会因为你的紧张而手下留情，只会一步步挖到你的知识边界。

40min ## 动画- 你在研究3C的过程中有没有什么可以分享的吗，比较有意思或者有挑战性的- 说一下叠加动画原理- 如果我要做上下半身播不同的动画，这种效果怎么做- 根据骨骼去做mask的话，骨骼融合这部分怎么处理 需要注意的细节是什么## 项目### two bone ik- 我看你做过IK的效果是吧，讲讲two bone ik的原理- 人物踩在楼梯上，如何去做地面的识别，就是说如何做这个IK- （这里问了运动中还是静止状态，只让讲了静止）### 动作游戏- 我看你在做一个动作游戏，讲一下技能框架是如何设计的- 讲讲预输入的处理细节- 如果技能是带位移的 如何处理- 如果我需要做一个让玩家位移到敌人位置的技能 应该怎么做记录一下 大二 UE客户端 战斗动画方向祝各位看到这份面经的同学顺利2026.3.24

求大佬拷打一下简历，打算最近就开始找ue的游戏客户端开发实习，有不足或者需要改进的地方吗😊