所以新凯来到底啥情况

解决效率问题！大家有没有也遇到过这种情况：跟 Claude Code 聊了半天，写出来的代码看起来挺像那么回事，但一跑就各种报错。反复改了三四轮，还是觉得差点意思。你以为是模型不行，换了 Opus 也没用。其实问题不在模型，在于你跟 AI 协作的姿势。我用 Claude Code 写了大半年代码，想明白一件事——你给 AI 的输入质量，直接决定它的输出质量。模型能力早就不是瓶颈了。卡住大部分人的是三件事:上下文管理、prompt 写法、项目配置。所以这篇是我踩坑之后摸索出来的 5 个即学即用的技巧，帮助大家解决vibe coding 的效率问题。1️⃣ 上下文管理：AI 的记忆用到 30% 就开始犯迷糊2️⃣ Plan Mode：花 5 分钟规划，省 3 小时返工3️⃣ Prompt 工单化：写 prompt 不是写作文，是给 AI 下工单4️⃣ CLAUDE.md：给每天都会失忆的 AI 写一份备忘录5️⃣ 调试策略：跟 AI 解释了几次还不懂，换方法比死磕管用

https://github.com/affaan-m/everything-claude-code这个项目叫everything-claude-code，目前已经有13万星，是Anthropic的黑客松冠军用了10个月打磨出来的。你可以理解为给Claude Code、Codex这类AI编程工具装了一整套现成的经验包。越来越多的人开始vibe coding了，真正麻烦的往往不是第一下能不能跑起来，而是后面怎么记住上下文、怎么自动检查、怎么把任务分开做......这个仓库基本就是在补这些东西。比如：token优化，讲的是怎么少占上下文；内存持久化，讲的是这次聊完的东西下次还能接着用；持续学习，讲...

感觉agent目前很火，但又泡沫很大很多人现在推荐走agent可是又觉得agent没有太高门槛尤其是在模型迭代以后很多agent工程可能很快就没有意义了鉴于这种情况校招 agent 岗位该何去何从呢希望大佬指点一下（实习做了些agent，目前拿了agent和后端的offer，感觉AI coding这么强，普通软件开发被冲击得很大，但是agent也没有啥门槛，感觉走到头了。。。）

首先我们需要了解一下什么是 vibe coding？Vibe Coding = 用「话」指挥 AI 写代码，快速出原型、边跑边改，沉浸在开发心流中。Vibe：指「氛围、感觉、意图、风格、效果」—— 你要什么功能、什么风格、什么约束。Coding：由 LLM（GPT-4/Claude/Cursor/Copilot）自动生成、修复、优化代码。你的角色：从「代码打字员」→ 产品经理 + 架构师 + 测试 + 验收官。二手交易系统后台项目链接https://gitee.com/zxj2022/second-hand-trading-platform#你都用vibe coding做过什么？#