字节广告二面

团子当初好像是简历没有过筛，挺可惜哒... 但是蹲过他家的校招直播，还很幸运地get了团子周边✌🏻

2025.7.31 莉莉丝广告中台实习二面 也算是知道为什么莉莉丝的面经少了，面试全是围绕项目展开，确实没什么能写。 流程：25min算法->5min八股->15min项目拷打。整体氛围轻松，面试官很和善，遇到不会的也都是不要紧不用紧张什么的。 岗位：中台就是造轮子部门，业务应该是维护广告投放的web服务 聊天 第一次不用自我介绍，就是简单聊了聊自己的学习经历之类的。 算法 翻转链表，迭代与递归的实现方式。 总的来说算法要求不高，一般easy起步然后做一些进阶需求吧，比如复杂度限制或者指定算法实现，做不出会引导你，能根据引导做出来就行。 八股  go的GMP是什么 go的GC是什么...

然而秒挂，楼主还是太菜了--------------------------我去，面试官出链表相交，是不是爱上楼主了，反正楼主爱上面试官了。1. 自我介绍2. db数据迁移漫谈（由于shopee那个给表加字段的问题，楼主特意准备了相关知识，基本方案就是snapshot+订阅binlog）3. 缓存作用与时空局部性漫谈，lru与lfu思想、时空局部性分别合适的业务（空间局部性合适顺序索引如innodb（而pg即使是b+树也并非顺序排列），时间局部性合适nosql如hbase，redis，确实是很新颖的角度）4. multi-raft负载均衡思想起手，hash分片与range分片的优劣点（hash分片能让连续的热点数据分散开来，减轻系统单点热点问题，但显然会牺牲scan性能，也是很好的角度，即使是具备空间局部性的数据，也未尝需要将它按符合空间局部性的方式存储，一切都看业务如何访问），一致性hash的优点（数据迁移与减少单点故障影响）5. raft小问题6. 算法题链表相交，楼主甚至怀疑自己看错了，反复看了看还是链表相交，哪怕是也像这样无限发散系统设计思想的百度二面也是给楼主出的lru。楼主苦算法题久矣。7. 反问：部门：与百度职能差不多，给算法取数拼log，还有一些其他的活8. 不想问作息，继续跟面试官探讨了一下点击与曝光记录是先打到mq还是打到hbase、clickhouse等（仍然是业务决定，mq是通用的，因为流式数据和下游需要消费多次的特点最合适mq了，olap则合适直接存储进行偶尔一次性分析的）面试官人真好，二面能过真给面试官亲一个

自我介绍问实习一why mmoe如何解决多目标冲突问题如何平衡短期和长期目标还能如何改进问实习二why一个用时序模型一个用回归模型回归问题为什么用xgboost如何动态分配能源搭建的pipeline是什么代码：括号匹配