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整体面试体验非常好，面试官人也很好，觉得如果过了的话一定是一个梦中情mt。1.三段实习挑一个产出讲一讲，中途会打断问问题拷打快20分钟，开始八股盛宴2.你们项目为什么要用PgSQL？3.PgSQL和Mysql的区别你觉得有什么？4.从其他的角度？你觉得mysql哪一点相比于PgSQL会更好？5.除了索引，对于MVCC来说，各自的优势是什么？6.你给我讲一讲MVCC，为什么要有MVCC，他解决的是一个什么样的问题？7.Mysql的隔离级别8.各个隔离级别出现的问题，怎么解决的9.讲讲Spring的IOC10.Spring的IOC你刚是直接说到底层了，其实还有一个功能是管理bean，你给我讲讲SpringBean生命周期11.那我们平时使用的AOP通常发生在哪个阶段？12.你给我讲讲Spring的AOP13.AOP底层原理？14.动态代理，Spring默认用哪个15.讲讲JVM内存区域16.什么情况下栈会溢出17.问一个堆上的问题，a＝“abc”，b＝“ab”+“c”，最终输出a＝＝b的结果是什么，为什么，举一个是false的情况18.手撕算法：hashSet，写一个类，插入，删除时间复杂度都是O1，插入时元素存在，则不插入，删除时元素存在则删除，另外提供一个方法，随机返回出任意一个元素，要求复杂度O1反问建议：表达能力很好整体面试1h30min，问题很简单，因为每个问题基本上直接答到底层，面试官没有更多反问，一般反问直接叩到下一个问题了，最后算法时间有点长，最后一面通过

1. 说说 C++ 智能指针的种类和区别，shared_ptr 的引用计数是如何实现的？unique_ptr：独占所有权，不可拷贝只能移动，开销与裸指针几乎相同，是首选的智能指针shared_ptr：共享所有权，内部维护引用计数，计数归零时自动释放资源weak_ptr：弱引用，不增加引用计数，用于打破 shared_ptr 的循环引用，使用前需 lock() 升级为 shared_ptrshared_ptr 引用计数实现：内部有一个控制块（control block），存放强引用计数、弱引用计数和删除器拷贝 shared_ptr 时强引用计数加一，析构时减一，减到 0 时销毁对象弱引用计数归零...

我以为是实习面试，结果面试官告诉我这是校招面试😭，不过面试官既然看见了，肯定也是按着实习的面法面我，全程八股加场景，没有拷打项目（他说这些项目看着都是demo项目，所以项目感觉没这么重要，重点还是实习）八股：aqs线程池相关mvcc乐观锁和悲观锁是什么以及使用场景了解回表吗，怎么避免回表表锁和间歇锁  多个间歇锁会不会互相阻塞Redis的数据结构有哪些， 了解跳表吗，为什么要引入跳表如何设计一个秒杀系统缓存击穿算法：lcr194  二叉树的最近公共组先 01空间复杂度（算法刷的太少没想到递归，算法得狠狠补一下了）反问：实习需要什么能力计算机基础多刷算法精专一个领域（面试官说我技术栈写的有点杂，可能是之前的简历太多了，得精简一点）项目感觉太简单了，多去实习，参与实际的项目人生第一次面试，面试官挺温柔的，不过我感觉我表现的一坨，估计面评也不好了

1. 先说一下你对 LLM 的基本理解，预训练、指令微调和对齐分别在做什么LLM 本质上是一个大规模参数化语言模型，训练目标通常是根据上下文预测下一个 token。预训练阶段主要靠海量通用语料学习语言规律、知识分布和上下文建模能力，这一步决定模型的基础能力。指令微调是在预训练模型之上，用更贴近问答、助手式交互的数据继续训练，让模型学会“按要求回答”。对齐通常是进一步让模型输出更符合人类偏好和安全要求，比如减少胡说、提升可控性、避免明显有害输出。如果从工程角度看，预训练决定上限，微调决定风格和任务适配，对齐决定可用性。2. RAG 的核心流程是什么，为什么它能缓解大模型幻觉RAG 一般分成文档切...