日常实习求助

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

二本的结局就是铁人三项嘛

1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目结构和整体流程差不多讲了40多分钟, 重心都放在这了 无手撕3. 说一下 TcpServer 的实现思路，核心流程是什么答案：TcpServer 的核心作用通常不是“真的处理所有读写”，而是组织监听、分发连接和管理线程模型。它会持有监听 socket 和 Acceptor，当有新连接到来时，Acceptor 触发可读事件，调用 accept 拿到 connfd。然后 TcpServer 按照某种策略把新连接分配给一个 IO 线程对应的 EventLoop，在那个线程里创建 TcpConnection，再把这个连接的读写事件注册到对应 loop 的 epoll...