腾讯 数据工程 实习

投的腾讯的技术研究—数据科学，结果面试邀约是软件开发—数据工程，有没有人了解这两个的区别呀 差异是不是很大😭 #数据人的面试交流地# #我的实习求职记录#

时长：一个小时面试问题整理：1.自我介绍2.介绍一下在视频号的项目3.说明你的目标是如何服务结果的4.介绍一下在上段实习做的主要工作5.你如何看待用户分层6.说说你的目标是如何服务结果的7.为什么用a指标而不是b/c/d指标8.为什么选择这个岗位9.反问环节氛围很nice，面试官喜欢和我交流，答得好会赞扬，答得不好会提醒我，对之前做过的项目和实习挖得比较深，需要好好整理一下这部分的内容，收获到很多东西。

1. 学习了C++中的字符串、string类：初始化，赋值，拼接，附加，输入。2. 学习了C++的结构（体）：结构体类型的定义，初始化3. 读了Beyond Uniform Sampling: Offline Reinforcement Learning with Imbalanced Datasets：本文首先发现：当数据集中存在大量非最优轨迹时，SOTA offlineRL算法难以显著的超过数据集中的平均return。本文认为这可能是因为当前的SOTA offlineRL算法总是贴近于数据集，而过度的贴近将导致策略模仿次优动作。本文的解决方式是提出一种采样方式使得策略仅被限制在好的数据中而不是数据集中的所有动作（均匀采样）。

24届春招接近尾声，不少同学抱怨我这么努力，为什么还是找不到工作。明明一副好牌，对未来充满期待，却打的很烂。0 offer同学，不光是普通学校同学，也有不少985，211名校同学。对应届生来说，找工作是一件全新的事情，大家除了学校出身，其他基本是同一起跑线。校招找工作一年时间为限应届生找工作，九月开始，次年六月结束，差不多一年时间为限，这一年太多同学踩坑，考研考公占用半年时间，很多同学一开始选择考研考公，或包括：不切实际的学校，基本注定了失败结果。很多同学人云亦云，跟风考研，但学习效率太低，看似努力但拿不到结果，白白浪费时间。这类同学考研至少占了一半。校招一开始即巅峰校招最大特点一开始即巅峰，...