大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

面试通过了，但是其实待遇没有之前的待遇好 没辙了去看看吧

1.你好，你在这两个项目中有使用ai进行配合开发吗？2.你先发一个gitee仓库链接，我们先看看。3.你平时一般使用什么ai工具进行配合开发？你使用ai配合开发的模式是啥样的?4.你的功能拆分是怎么做的呢？你如何保证ai写出的代码是符合预期的?如果不符合预期，你是怎么进行迭代的?5.第一个项目你说是团队负责开发的，后端技术主要都是你负责的吗？你觉得一个团队开发，重点在于什么，你可以举例说明一下？6.如果现在要给你的系统增加一个“医生端AI助手”，能自动总结患者历史问诊记录并给出诊疗建议，你会怎么设计？用到哪些技术栈？7.我刚才看了一下你的gitee项目。这个项目主要是使用ai做的吗?8.在开发...