1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切，为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检，而是按切分后的片段检。如果切得太长，一个 chunk 里会混入很多无关信息，虽然语义覆盖大，但相似度不一定集中，模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短，单个 chunk 虽然很纯，但上下文不完整，容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档，可以按标题、段落、语义边界切；如果是 FAQ 或问答对，本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap，避免一个关键信息...

想知道这种双非简历能拿啥工资，不行的话就考研刷学历或者考公了。不太清楚自己竞争力如何，AI相关岗位有戏吗？求大佬帮忙看看orz

为啥约不到面试啊😭😭😭是我的简历问题，还是打招呼有问题大佬们，能帮忙看看简历吗？

📍面试公司：腾讯🕐面试时间：2026.3.20💻面试岗位：软件开发-测试开发方向❓面试问题：1、自我介绍&对方介绍； 2、实习拷打； 3、算法：重复出现的字符； 4、算法变形：不使用额外空间； 5、功能实现：微信发红包； 6、功能实现变形：我忘了（因为没写出来，后来提醒了半天，终于口诉出了思路） 7、反问：如果想借用工具扩大能力边界，该多进行哪些方面的思考；（因为实习拷打有聊到这方面）🙌面试感想：第一次面两个小时，给我面懵了，但是很意外的一点八股都没有，就像聊天一样，只是四道代码题，实在是给我做懵了，许愿通过，我是鹅孝子；