1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一、SQL注入核心定义SQL注入（SQL Injection）是Web应用领域最常见、危害极高的安全漏洞，属于代码注入类攻击手段。攻击者通过在应用可控输入点（登录框、搜索框、URL参数、Cookie、表单等）插入恶意SQL语句片段，利用程序未严格校验过滤输入的漏洞，让恶意代码被数据库当作合法SQL指令执行，最终实现非法窃取、篡改、删除数据，甚至控制数据库服务器和Web服务器的目的。该漏洞的本质是代码与数据未分离，开发者将用户可控输入直接拼接进SQL语句，导致输入内容突破“数据...