算法实习

算法人的秋招从25年8月份一直到了26年一月，如今终于是要结束了1. 美团-核心本地-用增算法 业务偏中台，内部强度较低，10 9 5，n * 15.52. 快手-商业化-广告算法 业务核心，内部强度较高，10 10 5，(n+5) * 16 + 房补2k + 签字费3. 微软-mai-applied scientist 入职后才分配具体组，内部强度未知，（n-0.5）* 13.2 + 股票希望各位佬们能给个建议，另外如果有对微软mai比较了解的也希望能多提供点信息，感谢各位

1. 字节 国际化商业与广告部门 小组负责Tiktok电商自动化 暑期实习 与ld聊转正后工作为广告算法 自动出价与CVR模型 base杭州 (n+2)*15+k签字费2. 腾讯TEG AI平台部 游戏算法 面试交流下来是主要做FPS游戏的AI，主要技术栈为RL，带少量使用LLM进行RL的技术预研 base深圳总部 n*15+(k+4)股票+(k+5)签字费方向差很多，字节这个实习下来技术栈在传统搜推里也算老的了；腾讯这个希望有人能给点更内部的信息，不太了解内部情况，秋招面上的

1️⃣实习介绍2️⃣代码题求一个整数的平方根，精度0.01场景题：根据会话 id 和轮次 id，生成 history3️⃣拷打项目1.dpo 数据怎么建的，数据的格式2.dpo 损失函数介绍，为什么用减法3.β的作用，项目中你设的多大4.lora rank 设的多大 alpha 有什么作用5.项目中遇到最困难的事6.大模型精度不高怎么提升

在南京，ai安全算法方向，欢迎可长期实习同学